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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利基于人工智能的目标识别方法、模型训练方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115909357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211742688.1，技术领域涉及：G06V30/18；该发明授权基于人工智能的目标识别方法、模型训练方法和装置是由赵一麟;沈智勇;陆勤;龚建设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的目标识别方法、模型训练方法和装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种目标识别方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及图像识别技术领域和视频分析技术领域，可应用于智慧城市、城市治理以及应急管理等场景下。具体实现方案为：响应于获取到目标文本，对目标文本进行特征提取，得到目标文本特征；对与目标文本相关的至少一个初始图像进行特征提取，得到至少一个初始图像特征；根据目标文本特征和至少一个初始图像特征，得到至少一个目标融合特征；根据至少一个目标融合特征，确定与至少一个初始图像对应的至少一个识别结果；以及根据至少一个识别结果，从至少一个初始图像中确定与目标对象相关的目标图像。本公开还提供了一种目标识别模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质。

本发明授权基于人工智能的目标识别方法、模型训练方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种目标识别方法，包括： 响应于获取到目标文本，对所述目标文本进行特征提取，得到目标文本特征，其中，所述目标文本与目标对象相关； 对与所述目标文本相关的至少一个初始图像进行特征提取，得到至少一个初始图像特征； 根据所述目标文本特征和至少一个所述初始图像特征，得到至少一个查询特征、至少一个键特征和至少一个值特征； 对至少一个所述查询特征、至少一个所述键特征和至少一个所述值特征进行融合，得到至少一个目标融合特征； 根据至少一个所述目标融合特征，确定与至少一个所述初始图像对应的至少一个识别结果；以及 根据至少一个所述识别结果，从至少一个所述初始图像中确定与所述目标对象相关的目标图像， 其中，所述根据所述目标文本特征和至少一个所述初始图像特征，得到至少一个查询特征、至少一个键特征和至少一个值特征包括： 根据所述目标文本特征，得到至少一个所述键特征；以及 根据至少一个所述初始图像特征，得到至少一个所述查询特征和至少一个所述值特征， 其中，所述对至少一个所述查询特征、至少一个所述键特征和至少一个所述值特征进行融合，得到至少一个目标融合特征包括： 对至少一个所述查询特征、至少一个所述键特征和至少一个所述值特征进行至少一级融合，得到至少一个目标融合特征， 其中，所述对至少一个所述查询特征、至少一个所述键特征和至少一个所述值特征进行至少一级融合，得到至少一个目标融合特征包括： 将所述查询特征、所述键特征和值特征分别作为第1级所述查询特征、第1级所述键特征和第1级所述值特征；以及 基于多头注意力机制，将第1级所述查询特征、第1级所述键特征和第1级所述值特征融合，得到第1级中间融合特征， 其中，所述对至少一个所述查询特征、至少一个所述键特征和至少一个所述值特征进行至少一级融合，得到至少一个目标融合特征还包括： 将第i级所述中间融合特征分别与所述目标文本特征和所述初始图像特征融合，得到第i+1级文本融合特征和第i+1级图像融合特征，其中，i为大于或等于1且小于I的整数，I为大于1的整数； 根据第i+1级所述文本融合特征，得到第i+1级所述键特征； 根据第i+1级所述图像融合特征，得到第i+1级所述查询特征和第i+1级所述值特征； 基于多头注意力机制，将第i+1级所述查询特征、第i+1级所述键特征和第i+1级所述值特征融合，得到第i+1级所述中间融合特征；以及 将第I级所述中间融合特征作为所述目标融合特征。

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