湖南北云科技有限公司王东会获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南北云科技有限公司申请的专利干扰类型识别方法、装置、终端设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115932899B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310015366.5，技术领域涉及：G01S19/21；该发明授权干扰类型识别方法、装置、终端设备及介质是由王东会;郑彬;向为设计研发完成，并于2023-01-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本干扰类型识别方法、装置、终端设备及介质在说明书摘要公布了：本申请适用于无线通信技术领域，提供了一种干扰类型识别方法、装置、终端设备及介质。其中该方法通过获取待识别导航信号数据的基带数字信号数据；对基带数字信号数据的能量占比特征进行降维，得到低维基带数字信号数据；从低维基带数字信号数据中随机抽取低维基带数字信号，得到训练样本集；基于每个训练样本构建决策树，并根据所有决策树构建随机森林分类识别模型；将每个决策树每个节点上占比最大的干扰类型作为该节点的干扰类型，并根据该决策树上所有节点的干扰类型，确定该决策树对应的干扰类型分类结果；根据相对多数投票法则确定待识别导航信号数据中干扰信号的干扰类型。本申请能够识别不同的干扰类型。
本发明授权干扰类型识别方法、装置、终端设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种干扰类型识别方法，其特征在于，包括： 获取待识别导航信号数据的基带数字信号数据； 对所述基带数字信号数据的能量占比特征进行降维处理，得到低维基带数字信号数据；所述低维基带数字信号数据包括多个低维基带数字信号； 从所述低维基带数字信号数据中多次随机抽取低维基带数字信号，并将每次抽取到的预设数量的低维基带数字信号的能量占比特征作为一训练样本，得到训练样本集；所述训练样本集包括多个训练样本； 构建随机森林分类识别模型；所述随机森林分类识别模型包括基于每个训练样本构建的决策树； 分别针对每个训练样本的决策树，将该决策树每个节点上占比最大的干扰类型作为该节点的干扰类型，并根据该决策树上所有节点的干扰类型，确定该决策树对应的干扰类型分类结果； 根据相对多数投票法则从多个干扰类型分类结果中确定所述待识别导航信号数据中干扰信号的干扰类型。
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