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复旦大学附属中山医院潘天岳获国家专利权

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龙图腾网获悉复旦大学附属中山医院申请的专利下肢动脉影像的分段方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115953390B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310180708.9,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权下肢动脉影像的分段方法、装置、电子设备及存储介质是由潘天岳;董智慧;符伟国;刘浩;蒋小浪;邹凌威;任碧晨;李萌;唐玉宁设计研发完成,并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

下肢动脉影像的分段方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种下肢动脉影像的分段方法、装置、电子设备及存储介质。其中,该下肢动脉影像的分段方法包括:获取下肢动脉影像对应的多张横断面图像,确定每张所述横断面图像对应的分割掩膜图像;确定所述下肢动脉影像对应的骨性标记物;基于所述分割掩膜图像信息和所述骨性标记物确定所述下肢动脉影像的分界点,根据所述分界点确定所述下肢动脉影像对应的目标分段;基于所述下肢动脉影像确定与所述目标分段对应的目标分割图像。保证了对下肢动脉影像进行分割的精准度,提高了所确定的目标分割图像的准确性。

本发明授权下肢动脉影像的分段方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种下肢动脉影像的分段方法,其特征在于,包括: 获取下肢动脉影像对应的多张横断面图像,确定每张所述横断面图像对应的分割掩膜图像,其中,所述分割掩膜图像包括股腘动脉掩膜、股骨掩膜、髌骨掩膜以及胫骨掩膜中的至少一种; 确定所述下肢动脉影像对应的骨性标记物,其中,所述骨性标记物包括股骨皮质、髌骨上缘以及胫骨平台上缘中的至少一种; 基于所述分割掩膜图像和所述骨性标记物确定所述下肢动脉影像的分界点,根据所述分界点确定所述下肢动脉影像对应的目标分段,其中,所述目标分段包括股浅动脉段、腘动脉P1段、腘动脉P2段以及腘动脉P3段中的至少一种; 基于所述下肢动脉影像确定与所述目标分段对应的目标分割图像; 所述确定每张所述横断面图像对应的分割掩膜图像,包括: 针对每张所述横断面图像,获取仿射坐标系,将所述仿射坐标系与所述横断面图像进行融合; 对融合后所述横断面图像进行体素分割,得到所述横断面图像对应的所述分割掩膜图像; 其中,所述仿射坐标系包括X轴、Y轴以及Z轴,所述X轴为平行于所述下肢动脉影像的横断面的轴,所述Z轴为垂直于所述横断面的轴,所述Y轴为平行于所述横断面且分别与所述X轴和所述Z轴垂直的轴; 所述目标分段包括股浅动脉段,所述分割掩膜图像包括股腘动脉掩膜和股骨掩膜,所述骨性标记物包括股骨皮质; 所述基于所述分割掩膜图像和所述骨性标记物确定所述下肢动脉影像的分界点,根据所述分界点确定所述下肢动脉影像对应的目标分段,包括: 确定所述股骨皮质所在的第一分界图像,获取所述第一分界图像对应的Z轴坐标值,得到第一坐标值,将所述第一坐标值作为所述下肢动脉影像的第一分界点; 根据所述第一分界点,对所述下肢动脉影像进行分割,得到所述股腘动脉掩膜对应的股浅动脉段; 所述确定所述股骨皮质所在的第一分界图像,包括: 针对每张所述横断面图像,基于所述股腘动脉掩膜和所述股骨掩膜中的体素的X轴坐标值确定第一差值; 确定当前张所述横断面图像对应的所述第一差值和与所述当前张所述横断面图像相邻的前一张所述横断面图像对应的所述第一差值的乘积; 在所述乘积首次出现小于或等于零的情况下,将当前张所述横断面图像确定为所述股骨皮质所在的第一分界图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人复旦大学附属中山医院,其通讯地址为:200032 上海市徐汇区枫林路180号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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