山东大学武蕾获国家专利权
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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于手绘草图的图像自动生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115984400B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310017592.7，技术领域涉及：G06T11/10；该发明授权基于手绘草图的图像自动生成方法及系统是由武蕾;吕星明;程振威;孟雷;孟祥旭设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于手绘草图的图像自动生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于手绘草图的图像自动生成方法及系统，涉及计算机视觉图像处理技术领域。包括：获取手绘草图和草图对应的彩色图像，构建训练集与测试集；构建图像自动生成模型，使用训练集数据对图像自动生成模型进行对抗训练；将测试集输入至训练好的图像自动生成模型中，生成对应的彩色图像。本发明图像自动生成模型中形状判别器关注生成图像的形状，约束生成图像的形状，使生成图像形状合理化，针对性地解决了生成图像中物体形变、线条扭曲等问题；而图像全局注意力模块关注生成图像的整体，使生成图像的整体色泽、纹理等与图像形状适配，解决色泽、纹理失真的问题，二者结合提高了生成图像的质量。
本发明授权基于手绘草图的图像自动生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于手绘草图的图像自动生成方法，其特征在于，包括： 获取手绘草图和草图对应的彩色图像，构建训练集与测试集； 构建图像自动生成模型，并使用训练集数据对图像自动生成模型进行对抗训练； 将测试集输入至训练好的图像自动生成模型中，生成对应的彩色图像； 其中，图像自动生成模型包括：基于对抗学习的图像生成网络和基于对抗学习的图像形状优化网络；图像生成网络用于将手绘草图转换为包含目标轮廓和对应色泽的图像；图像形状优化阶段用于将存在不合理形状的图像转换为形状合理、真实的图像，生成与手绘草图对应的图像； 所述基于对抗学习的图像生成网络包括：草图生成器、图像生成器、草图判别器和图像判别器； 所述基于对抗学习的图像形状优化网络：边缘提取器和形状判别器； 所述边缘提取器用于提取彩色图像的边缘图；所述形状判别器输入是边缘提取器提取的边缘图和由草图生成器生成的重构草图。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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