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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第十五研究所申请的专利一种利用上下文将文本中实体关联到知识库的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115994199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211368508.8，技术领域涉及：G06F16/31；该发明授权一种利用上下文将文本中实体关联到知识库的方法是由张昊;岳一峰;任祥辉设计研发完成，并于2022-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用上下文将文本中实体关联到知识库的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种利用上下文将文本中实体关联到知识库的方法，属于自然语言处理技术领域，该方法包括：建立知识库；建立知识库索引；对输入文本中实体指称的字符预处理，获取实体指称对应的候选实体集合；建立对；选取与实体指称的上下文相关度较高的多个候选实体描述句子作为选择依据；根据选择依据判断实体指称对应的知识库中的实体名词或判断知识库中没有实体指称对应的实体名词。本申请提供的方法可以扩充匹配范围、有效提升关联的准确性；通过在预测结果标记处添加无法链接分类标签的MLP多层感知模型进行实体指称对应的实体名词判断，解决了现有技术中实体不在知识库中时，仅通过找出关联度最大的一项导致错误的关联这一问题。

本发明授权一种利用上下文将文本中实体关联到知识库的方法在权利要求书中公布了：1.一种利用上下文将文本中实体关联到知识库的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取互联网知识百科数据，建立包括各个类别实体名词的词典集合的知识库； 建立知识库中各个实体名词对应的知识库索引； 对输入文本中实体指称的字符进行预处理，将实体指称的字符拆解形成多个查询字符，将查询字符输入至知识库中进行搜索，获取实体指称对应的知识库中包含K个候选实体的候选实体集合； 建立实体指称与对应的候选实体集合中K个候选实体组成的K个指称,实体对； 分别计算K个指称,实体对中各个候选实体描述的特征向量与实体指称的上下文的特征向量，并分别选取与实体指称的上下文相关度较高的多个候选实体描述句子作为选择依据； 根据选择依据判断实体指称对应的知识库中的实体名词或判断知识库中没有实体指称对应的实体名词，具体包括如下步骤： 使用BERT预训练模型对选择依据、选择依据对应的候选实体的描述进行字符串直接拼接，构成输入串； 将上述的输入串作为输入BERT预训练模型的token，并标记； 采用first-last-avg特征，把BERT预训练模型的第一层与最后一层的所有向量取平均，作为选择依据、选择依据对应的候选实体的关系表征向量； 将所有的关系表征向量依序进行拼接，组成一个长向量； 将长向量输入至在预测结果标记处添加无法链接分类标签的MLP多层感知模型中获取选择依据中实体指称对应的知识库中的实体名词或判断知识库中没有实体指称对应的实体名词。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第十五研究所，其通讯地址为：100083 北京市海淀区北四环中路211号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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