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吉林大学于生宝获国家专利权

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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种基于Cole-Cole模型探测海冰厚度的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116047615B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211720670.1,技术领域涉及:G01V3/08;该发明授权一种基于Cole-Cole模型探测海冰厚度的方法是由于生宝;沈铱涵设计研发完成,并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于Cole-Cole模型探测海冰厚度的方法在说明书摘要公布了:本发明属于地球物理勘探技术领域,具体涉及一种基于Cole‑Cole模型探测海冰厚度的方法,包括采用中心回线瞬变电磁法勘探装置,将装置置于海水和海冰表面进行磁场数据观测,在纯电阻率模型瞬变电磁法理论的基础上引入Cole‑Cole模型得到复电阻率的时域的瞬变电磁响应,根据复电阻率的时域的瞬变电磁响应计算理论的理论瞬变电磁响应,以及实测瞬变电磁响应,采用非线性反演方法,进行含极化效应的瞬变电磁响应反演,提取出海水的Cole‑Cole模型参数m水、τ水、c水、ρ水;和冰层厚度和冰层的Cole‑Cole模型参数,适用于极地海冰厚度的勘探,针对现有极地探测冰厚方法的不足,通过冰水的介电性差异探测冰厚,以分辨电阻率相近的海冰与海水介质。

本发明授权一种基于Cole-Cole模型探测海冰厚度的方法在权利要求书中公布了:1.一种基于Cole-Cole模型探测海冰厚度的方法,其特征在于,该方法包括: 步骤一,采用中心回线瞬变电磁法勘探装置,将装置置于海水表面进行磁场数据观测,并对实测含噪声的时域感应电动势数据进行采样、叠加、滤波处理,除去获得的感应电动势中的噪声,为后续反演操作做准备; 步骤二,根据瞬变电磁法理论,获得中心回线一维层状介质瞬变电磁响应的表达式,并根据中心回线一维层状介质瞬变电磁响应的表达式得到时域的瞬变电磁响应; 步骤三,在纯电阻率模型瞬变电磁法理论的基础上引入Cole-Cole模型得到复电阻率的时域的瞬变电磁响应; 步骤四,根据复电阻率的时域的瞬变电磁响应计算理论的理论瞬变电磁响应,以及步骤一的实测瞬变电磁响应,采用非线性反演方法,进行含极化效应的瞬变电磁响应反演,提取出海水的Cole-Cole模型参数、、、; 步骤五,根据步骤四得到的海水的Cole-Cole模型参数、、、,建立双层结构的海冰和海水介质数学模型; 步骤六,采用瞬变电磁法勘探装置于海冰表面进行磁场数据观测,并对实测数据进行采样、叠加、滤波处理; 步骤七,根据复电阻率的时域的瞬变电磁响应计算理论的理论瞬变电磁响应,以及步骤六的实测瞬变电磁响应,采用非线性反演方法,进行含极化效应的瞬变电磁响应反演,提取出冰层厚度和冰层的Cole-Cole模型参数; 所述步骤二中具体包含以下步骤: 2Ⅰ、通过发射机提供阶跃电流,通过接收机接收感应电动势,通过接收到的感应电动势逆推出相应的地质信息、各层介质的厚度和电阻率; 在发射电流为理想阶跃信号的条件下,使用经典一维层状介质中心回线接收点垂直方向的频率域的瞬变电磁响应表达式: 1, 2, 3, 4, 5, 上式中,为介质的层数;;为接收回线到发射回线的距离;为中心回线距地面的高度;为各层介质的厚度;为发射回线半径;为求波阻抗的中间量;为第j层的波阻抗,是第一层的波阻抗;为阶Bézier函数;为介质的层数;为电导率;为发射回线电流幅值;为虚数单位;为Hankel变换参数,为微分符号;为频率;为是中间量;为真空磁导率; 式3为从第n层到第一层介质的波阻抗递推表达式,数值计算顺序为:通过式2算出,通过式4算出第n层波阻抗,再通过式2算出,最后通过式3算出, 由于均匀半空间环境中上半空间及第0层为空气层,因此,得出,;中心回线装置的,且,依据以上条件可以将式1化简为: 6, 2Ⅱ、采用Guptasarma-Singh线性数值140点滤波算法对表达式进行Hankel变换,其计算公式为: 7, 8, 9, 上式中,;为抽样点的位置;为积分区间的长度;为线性滤波器系数;阶Bézier函数;为微分符号;为任意表达式,同时为任意变量,式7是Hankel变换的格式,只要将任意表达式变为式7的格式进行Hankel变换,即变换为8式;采用为140的140点Hankel变换线性滤波器系数进行计算,其中,140点Hankel加权系数已知,表达式简化为: 10; 2Ⅲ、采用折线逼近法余弦变换算法将频率域瞬变电磁响应表达式转换到时间域,得到时域的瞬变电磁响应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人吉林大学,其通讯地址为:130012 吉林省长春市朝阳区前进大街2699号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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