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龙图腾网获悉大连海事大学申请的专利一种基于摩擦电信号的摩擦副润滑状态自动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116067816B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310041152.5，技术领域涉及：G01N3/56；该发明授权一种基于摩擦电信号的摩擦副润滑状态自动识别方法是由李国宾;李风顺;刘思阳;邢鹏飞;杨思凡;卢立讯;李庆涛设计研发完成，并于2023-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于摩擦电信号的摩擦副润滑状态自动识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于摩擦电信号的摩擦副润滑状态自动识别方法，包括分别采集摩擦副在不同润滑状态下进行摩擦产生的原始摩擦电信号集合，对每一个原始摩擦电信号进行EEMD分解，获取分解后的IMF分量和残余分量，基于互相关系数法分别计算每个IMF分量与残余分量的互相关系数，选取优势IMF分量，对优势IMF分量进行叠加得到重构信号，根据不同润滑状态下的重构信号绘制时域波形图；构建卷积神经网络模型，根据不同润滑状态下的训练集训练卷积神经网络并进行测试，获取训练后的卷积神经网络，根据训练后的卷积神经网络获取待识别的原始摩擦电信号对应的润滑状态。识别精度较高，不需要大量的人工提取特征，可以实现润滑状态的自动识别。

本发明授权一种基于摩擦电信号的摩擦副润滑状态自动识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于摩擦电信号的摩擦副润滑状态自动识别方法，其特征在于，包括， 步骤一、分别采集摩擦副在不同润滑状态下进行摩擦产生的原始摩擦电信号集合，所述不同润滑状态包括液体润滑状态、混合润滑状态、边界润滑状态， 步骤二、设置EEMD分解的层数为n，对每一个原始摩擦电信号进行EEMD分解，获取分解后的n个IMF分量和一个残余分量， 步骤三、基于互相关系数法分别计算每个IMF分量与残余分量的互相关系数，设置第一阈值，将互相关系数超过第一阈值的IMF分量作为优势IMF分量，对优势IMF分量进行叠加得到重构信号， 步骤四、根据不同润滑状态下的重构信号绘制时域波形图； 步骤五、构建卷积神经网络模型，分别将不同润滑状态下的时域波形图划分为训练集和测试集，根据不同润滑状态下的训练集训练卷积神经网络，通过不同润滑状态下的测试集对训练后的卷积神经网络进行测试，计算训练后的卷积神经网络的准确率，设置第二阈值，当准确率超过第二阈值时，获取训练后的卷积神经网络，根据训练后的卷积神经网络对待识别的原始摩擦电信号的时域波形图进行识别，获取所述原始摩擦电信号对应的润滑状态。

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