同济大学齐鹏获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种运动想象信号的分类方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116089852B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211606562.1，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种运动想象信号的分类方法、设备及存储介质是由齐鹏;任子辰设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种运动想象信号的分类方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种运动想象信号的分类方法、设备及存储介质，方法：对待分类运动想象信号数据进行预处理；将预处理后的待分类运动想象信号数据输入分类模型，分类模型输出待分类运动想象信号数据的所属类别，分类模型包括MI同步特征加权模块、多尺度特征提取模块、电极位置信息提取模块和MI分类模块，MI同步特征加权模块、多尺度特征提取模块与MI分类模块顺序连接，电极位置信息提取模块与MI分类模块连接。本发明的分类方法，将同步信息引入MI分类问题，利用MI信号的同步信息实现对MI信号特征提取的引导，多尺度特征提取模块、电极位置信息提取模块分别提取到MI信号的不同尺度下的时间特征和各个通道的位置信号，模型精度高。
本发明授权一种运动想象信号的分类方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种运动想象信号的分类方法，其特征在于：包括以下步骤： 1对待分类运动想象信号数据进行预处理； 2将预处理后的待分类运动想象信号数据输入分类模型，分类模型输出待分类运动想象信号数据的所属类别； 所述分类模型包括MI同步特征加权模块、多尺度特征提取模块、电极位置信息提取模块和MI分类模块，MI同步特征加权模块、多尺度特征提取模块与MI分类模块顺序连接，电极位置信息提取模块与MI分类模块连接； 所述分类模型的训练过程是以训练数据集中的运动想象信号数据作为输入，以运动想象信号数据对应的已知类别信息作为理论输出，不断调整模型参数的过程； 所述MI同步特征加权模块分别对MI信号和SL数据以相同的卷积操作提取对应的信息后，再将同步似然指数按照对应位置将原始MI信号进行加权，SL数据为同步似然指标； 电极位置信息为MI信号的归一化相互信息。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人同济大学，其通讯地址为：200092 上海市杨浦区四平路1239号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励