买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院申请的专利一种基于台风风速预测的地形分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090214B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310022704.8，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种基于台风风速预测的地形分类方法及系统是由魏瑞增;王磊;罗颖婷;何浣;周恩泽;刘淑琴;鄂盛龙;石墨;赖诗钰;许海林;江俊飞设计研发完成，并于2023-01-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于台风风速预测的地形分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于台风风速预测的地形分类方法及系统，该方法包括：获取分类区域的地形基础数据；基于区域气象模式风速和地形基础数据构建地形多分类集合；获取台风风速预测数据并对地形多分类集合进行风险评估，获取对应地形的风险指数定级分类结果；基于风险指数定级分类结果获取分类区域的微地形分布图。本发明提供的一种基于台风风速预测的地形分类方法，通过将台风风速预测数据加入到地形分类过程中进行动态地形分类，可以实现当前风速环境下对未来线路风险的评估，提高线路运维调度效率。

本发明授权一种基于台风风速预测的地形分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于台风风速预测的地形分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取分类区域的地形基础数据，具体的：获取分类区域的地形高度数据，通过地形高度数据计算地形坡向数据和地形坡度数据； 基于区域气象模式风速和地形基础数据构建地形多分类集合； 获取台风风速预测数据并对地形多分类集合进行风险评估，获取对应地形的风险指数定级分类结果，具体为：对于地形多分类集合中任一地形，赋予其基础风险等级；获取台风风速预测数据对该地形进行风险阈值计算；根据风险阈值对该地形的基础风险等级进行调整，获取该地形的风险指数定级分类结果； 基于风险指数定级分类结果获取分类区域的微地形分布图； 其中，所述获取台风风速预测数据对该地形进行风险阈值计算，具体为： 获取台风风速预测数据中风速数据和风向数据，根据风向数据和地形坡向数据计算该地形的地形阈值风速数据，具体为：获取台风风速预测数据中风速数据和风向数据，依据该地形的分类获取其对应的风灾发生阈值风速，根据风向数据和地形坡向数据计算风向-坡向夹角；基于所述风向-坡向夹角和风灾发生阈值风速计算该地形的地形阈值风速数据； 将风速数据与地形阈值风速数据的比值作为该地形的风险阈值进行计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力科学研究院，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路757号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。