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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利基于小波变换的深度高动态范围成像获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116113978B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080103402.8，技术领域涉及：H04N19/63；该发明授权基于小波变换的深度高动态范围成像是由天虹·戴;袁善欣;贾旭设计研发完成，并于2020-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于小波变换的深度高动态范围成像在说明书摘要公布了：本文描述了一种包括一个或多个处理器704的图像处理装置700，用于：接收601多个输入图像301、302、303；对于每个输入图像，通过将所述输入图像301、302、303或其滤波版本307、308、309分解为多个频率特定分量313来形成602分解数据集，每个频率特定分量表示所述输入图像或其滤波版本中相应频率间隔的特征的出现；使用一个或多个卷积神经网络处理603每个分解数据集，以形成组合图像数据集327；对所述组合图像数据集327执行604构建操作，所述构建操作适于从多个频率特定分量进行图像构建，从而形成表示所述输入图像组合的输出图像333。所生成的HDR输出图像可能具有更少的伪影并提供更好的质量结果。此外，所述装置的计算效率高，在精度和效率之间保持良好的平衡。

本发明授权基于小波变换的深度高动态范围成像在权利要求书中公布了：1.一种包括一个或多个处理器704的图像处理装置700，其特征在于，用于： 接收601多个输入图像301、302、303； 对于每个输入图像，通过将所述输入图像301、302、303或其滤波版本307、308、309分解为第一多个频率特定分量集313来形成602分解数据集，每个频率特定分量集表示所述输入图像或其滤波版本中相应频率间隔的特征的出现；对所述第一多个频率特定分量集313中的低频分量执行卷积运算，以形成卷积数据318、319、320；将所述卷积数据318、319、320分解为第二多个频率特定分量集324，每个频率特定分量集表示所述卷积数据中相应频率间隔的特征的出现； 使用一个或多个卷积神经网络处理603所述第二多个频率特定分量集324以及所述第一多个频率特定分量集313中的高频分量，以形成组合图像数据集327； 对所述组合图像数据集327执行604构建操作，所述构建操作适于从多个频率特定分量进行图像构建，从而形成表示所述输入图像组合的输出图像333。

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