重庆工商大学科技开发有限公司冯鑫获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆工商大学科技开发有限公司申请的专利用于车辆检测的红外与可见光图像融合增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152778B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310155290.6，技术领域涉及：G06V20/58；该发明授权用于车辆检测的红外与可见光图像融合增强方法及系统是由冯鑫;龚海峰;方超;胡开群;陈希瑞;沈瑜;邱国豪设计研发完成，并于2023-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于车辆检测的红外与可见光图像融合增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体为一种红外与可见光图像融合增强的车辆检测方法及系统，其中方法包括：通过对输入的红外图像和可见光图像进行子窗口方差滤波分解，分别获取各自的基础层系数及细节层系数；对红外图像和可见光图像进行视觉显著图处理，分别获取其对应的显著图，以显著图为引导，进行加权平均融合处理，获取基础层融合系数；对细节层系数进行处理，获取其修正拉普拉斯算子，并分别输入动态阈值神经P系统，获取细节层融合后的高频系数；根据基础层融合系数和高频系数进行子窗口方差滤波重构，获取去晕光后的融合图像结果，以解决驾驶人员受晕光干扰的问题。本方案能提升融合图像结果的质量和效果，且设置简单，具有更强的普适性。
本发明授权用于车辆检测的红外与可见光图像融合增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于车辆检测的红外与可见光图像融合增强方法，其特征在于，包括如下内容： S1、对输入的红外图像和可见光图像进行子窗口方差滤波分解，分别获取红外图像和可见光图像的基础层系数及细节层系数； S2、对红外图像和可见光图像进行视觉显著图处理，分别获取红外图像和可见光图像的显著图； S3、根据基础层系数和显著图，进行加权平均融合处理，获取融合基础层的基础层融合系数； S4、分别对红外图像和可见光图像的细节层系数进行处理，获取其细节层系数的修正拉普拉斯算子； S5、分别将红外图像和可见光图像的修正拉普拉斯算子值输入动态阈值神经P系统，获取细节层系数融合后的高频系数； S6、根据基础层融合系数和高频系数进行子窗口方差滤波重构，获取最终的去晕光后的融合图像结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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