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龙图腾网获悉广东宝莱特医用科技股份有限公司申请的专利基于节律识别的除颤设备控制方法、装置、除颤设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116173412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310271045.1，技术领域涉及：A61N1/39；该发明授权基于节律识别的除颤设备控制方法、装置、除颤设备是由王月猛;余锭能;勾大海;冯康乐设计研发完成，并于2023-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于节律识别的除颤设备控制方法、装置、除颤设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于节律识别的除颤设备控制方法、装置、除颤设备，方法包括：根据初始采样率降采样后得到的目标采样率采集待分析信号；根据待分析信号进行去噪和平滑处理得到的平滑信号确定振幅均值和振幅概率；当振幅均值和振幅概率满足停搏节律条件时执行CPR操作，否则，将平滑信号转换为标准信号后，当波形复杂度参数和波形幅度参数满足第一除颤条件，或者，心率参数和QRS波宽度满足第二除颤条件时执行除颤操作。根据本实施例的技术方案，能够基于更短时长的信号快速判断出紧急情况，基于停搏节律实现停搏的快速响应，基于第一除颤条件和第二除颤条件识别亟待电击的可除颤场景，提高除颤设备的响应效率，从而提高除颤设备的救治效率。

本发明授权基于节律识别的除颤设备控制方法、装置、除颤设备在权利要求书中公布了：1.一种基于节律识别的除颤设备控制装置，其特征在于，包括至少一个控制处理器和用于与所述至少一个控制处理器通信连接的存储器；所述存储器存储有可被所述至少一个控制处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个控制处理器执行，以使所述至少一个控制处理器能够执行应用于除颤设备的基于节律识别的除颤设备控制方法，包括： 根据预设的初始采样率和降采样系数确定目标采样率，根据所述目标采样率采集待分析信号； 对所述待分析信号进行去噪和平滑处理得到平滑信号，对所述平滑信号进行搜波以确定振幅均值和振幅概率； 当所述振幅均值和所述振幅概率满足预设的停搏节律条件，控制所述除颤设备执行CPR操作； 当所述振幅均值和所述振幅概率不满足所述停搏节律条件，将所述平滑信号转换为无量纲的标准信号，确定所述标准信号的波形复杂度参数、波形幅度参数、心率参数和QRS波宽度； 当所述波形复杂度参数和所述波形幅度参数满足预设的第一除颤条件，或者，所述心率参数和所述QRS波宽度满足第二除颤条件，控制所述除颤设备执行除颤操作； 所述对所述平滑信号进行搜波以确定振幅均值和振幅概率，包括： 对所述平滑信号的每个采样点进行一阶差分计算，得到一阶差分输出矩阵； 将所述一阶差分输出矩阵中小于负一的数值所对应的所述采样点确定为备选峰值点，将所述一阶差分输出矩阵中大于一的数值所对应的所述采样点确定为备选谷值点； 从多个所述备选峰值点中确定多个有效峰值点，根据多个所述有效峰值点得到波峰幅度矩阵，其中，所述有效峰值点为相邻且间隔大于预设的峰值间隔阈值的多个所述备选峰值点中数值最大的所述备选峰值点； 从多个所述备选谷值点中确定多个有效谷值点，根据多个所述有效谷值点得到波谷幅度矩阵，其中，所述有效谷值点为相邻且间隔大于预设的谷值间隔阈值的多个所述备选谷值点中数值最小的所述备选谷值点； 根据所述波峰幅度矩阵和所述波谷幅度矩阵的差值确定波形振幅矩阵，将所述波形振幅矩阵的平均值确定为所述振幅均值； 将所述波形振幅矩阵中数值小于第一振幅阈值的元素个数与所述波形振幅矩阵的元素的总数量的比值确定为所述振幅概率。

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