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龙图腾网获悉北京汇成基金销售有限公司申请的专利一种基于NLP的资管产品估值表智能统一化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116187277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211487463.6，技术领域涉及：G06F40/151；该发明授权一种基于NLP的资管产品估值表智能统一化方法是由方童根;徐经纬设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于NLP的资管产品估值表智能统一化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及金融科技人工智能技术领域，具体说是一种基于NLP的资管产品估值表智能统一化方法，通过对原始估值表数据进行预处理，提取底层会计科目代码的全文本信息作为NLP模型的输入，训练出一个bert分类模型，从而建立了原始估值表会计科目体系与标准会计科目体系的对应关系，用于完成估值表的清洗。本发明所述方法可以嵌入到资管产品分析软件里面，从而大大降低了估值表数据分析工作量，提高了数据准确性。

本发明授权一种基于NLP的资管产品估值表智能统一化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于NLP的资管产品估值表智能统一化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、数据获取：将不同通道的历史估值表整理入库，并获取或者构建统一的标准科目体系，所述标准科目体系包括标准会计科目体系和标准资产分类体系； S2、数据预处理： S21、对每个管理人所管理的资管计划打上对应管理人标签； S22、利用算法找到原始估值表的底层会计科目代码并按照科目代码层级进行切割，将所述底层会计科目代码所对应的底层会计科目名称按照代码层级所对应的科目名称进行拼接； S23、人工建立原始估值表的底层会计科目代码与标准科目体系的底层会计科目代码的唯一对应关系，以标准科目体系的底层会计科目代码为分类标签，以原始估值表的经过步骤S22拼接的底层会计科目名称为特征量，构建用于模型训练的样本集； S3、模型训练：建立NLP模型，利用步骤S2产生的样本集对所述NLP模型进行训练； S4、模型优化：利用经过步骤S3训练的NLP模型，将原始估值表转变为标准科目体系下的估值表，人工核对转变前后估值表的资产项和负债项，将转变错误的项打上正确的分类标签并用于所述NLP模型的优化训练； S5、利用步骤S4优化后的模型将原始估值表转化为标准科目体系下的估值表； 步骤S2所述算法为：对每个管理人的会计科目代码和会计科目名称两个字段按照会计科目代码长度从小到大排序；遍历每个会计科目代码A，利用会计科目代码A将所有比他长度大的会计科目代码C从左往右切割，如果能切割，则被切割的会计科目代码C表示为A+分隔符+B，其中B为被A切割后的剩余部分代码，如果不能切割，不能切割的会计科目代码则保持不变，如果所有的比A代码长度更长的会计科目都不能被切割，则A标注为底层会计科目代码；提取所述底层会计科目代码和对应的底层会计科目名称，将所述底层会计科目名称依据对应的底层会计科目代码进行拼接，拼接方式为：管理人名称+资产单元对应科目名称+底层资产对应科目名称。

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