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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种基于对比学习的数学应用题求解系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116187437B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310122747.3，技术领域涉及：G06N5/01；该发明授权一种基于对比学习的数学应用题求解系统及方法是由张天成;张亦嘉;谢鹏;于明鹤;于戈设计研发完成，并于2023-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于对比学习的数学应用题求解系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于对比学习的数学应用题求解系统及方法，涉及应用求解技术领域。本发明系统包括：编码模块、解码模块、监督模块以及对比学习模块；通过使用使用编码器MacBert对中文应用题进行编码，使用编码器Bert对英文应用题进行编码；使用树形解码器SAU来生成表达式树，即生成每道题目所对应的数学表达式；利用分类器捕捉导致生成错误表达式的题目表示，如果分类器输出结果为1，表示解码器生成的表达式与题目相对应，如果输出结果为0，则说明编码器生成的题目表示向量导致了错误表达式的生成，需要被进一步优化；然后对系统进行训练，最终实现数学应用题的求解。

本发明授权一种基于对比学习的数学应用题求解系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于对比学习的数学应用题求解系统，其特征在于，包括编码模块、解码模块、监督模块以及对比学习模块； 所述编码模块负责对数学应用题进行编码，即将自然语言形式的数学应用题转换为向量形式的编码结果； 所述解码模块接收编码模块输出的编码结果推理出求解每道数学应用题所对应的数学表达式； 所述监督模块为一个正则化项，用于检验数学表达式的正确性； 所述对比学习模块负责利用题目的编码结果将不同类型的数学应用题的向量表示分离，使得相同类型的数学应用题的向量表示聚集； 所述的一种基于对比学习的数学应用题求解系统，用于实现一种基于对比学习的数学应用题求解方法，具体包括以下步骤： 步骤1：对数学应用题求解系统输入一个长为n的由自然语言描述的序列，即目标题目Q，，其中qi为自然语言单词或数字； 步骤2：使用编码器MacBert对中文应用题进行编码，使用编码器Bert对英文应用题进行编码； 步骤3：使用树形解码器SAU来生成表达式树，即生成每道题目所对应的数学表达式； 步骤4：在解码过程中，每生成一颗可计算的子树时，这颗子树则可以视为一个可计算单元，提出了子树级语义对齐的正则化，利用每颗子树的子树表示t与，计算出子树语义对齐向量a，然后使用带激活的两层前馈神经网络将t和a分别转换到相同的语义空间，分别用和表示； 所述和如下式所示： 12； 13； 14； 其中为tanh激活函数，为参数矩阵； 步骤5：利用分类器捕捉导致生成错误表达式的题目表示，如果分类器输出结果为1，表示解码器生成的表达式与题目相对应，如果输出结果为0，则说明编码器生成的题目表示向量导致了错误表达式的生成，需要被进一步优化； 步骤6：对数学应用题求解系统进行训练； 步骤7：输出长为m的数学表达式，是以下三部分中的某一个元素，第一部分包括出现在题目文本中的数字，第二部分是外部辅助常数，记为，第三部分是数学符号列表记为，实现数学应用题的求解。

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