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龙图腾网获悉华能嘉祥发电有限公司申请的专利一种基于气体浓度时序数据的变压器故障预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116189802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310240580.0，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权一种基于气体浓度时序数据的变压器故障预警方法是由张鹏;冷述文;张军;梁永亮;赵博;曹红梅;郭肖男;郭凯;王海亮;张中一设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于气体浓度时序数据的变压器故障预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于气体浓度时序数据的变压器故障预警方法，本发明采用待诊断变压器正常状态下的油中溶解气体浓度，构建浓度时序数据，基于浓度时序数据得到互信息值序列，通过互信息值序列训练互信息值预测模型，通过互信息值预测模型预测待诊断变压器下一监测时刻油中溶解气体的互信息值的上下阈值，判断下一时刻的浓度时序数据与时间变量的互信息值是否在上下阈值范围内，若是，则下一监测时刻的待诊断变压器是正常的，若否，则下一监测时刻的待诊断变压器已经存在故障，通过待诊断变压器正常状态的浓度数据诊断下一监测时刻待诊断变压器的故障情况，解决了由于个体差异，造成变压器故障诊断精确度低，对变压器存在误故障报警的问题。

本发明授权一种基于气体浓度时序数据的变压器故障预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于气体浓度时序数据的变压器故障预警方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集待诊断变压器正常状态下的油中溶解气体浓度，得到每种类型的油中溶解气体的浓度时序数据； S2、计算每种类型的油中溶解气体的浓度时序数据与时间变量的互信息值，得到每种类型的油中溶解气体对应的互信息值序列； S3、根据每种类型的油中溶解气体对应的互信息值序列，构建并优化互信息值预测模型，预测下一监测时刻各类型的油中溶解气体的互信息值的上下阈值； S4、在获得下一监测时刻各类型的油中溶解气体的浓度后，构建监测气体的浓度时序数据； S5、计算监测气体的浓度时序数据与时间变量的互信息值，在监测气体的浓度时序数据与时间变量的互信息值超过上下阈值范围时，进行变压器故障报警； 所述步骤S5包括以下分步骤： S51、计算监测气体的浓度时序数据与时间变量的互信息值；其中互信息值的计算公式为： 其中，为第种类型的油中监测气体的第组浓度时序数据与时间变量的互信息值，为与的联合概率密度函数，为时间变量，； S52、在监测气体的浓度时序数据与时间变量的互信息值大于上阈值或者小于下阈值时，进行变压器故障预警。

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