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龙图腾网获悉北京空间机电研究所申请的专利一种基于特征耦合的可见与中波红外图像配准与融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116205958B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211736498.9，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权一种基于特征耦合的可见与中波红外图像配准与融合方法是由张炳先;卢婧;鲍云飞;何红艳;王殿中;岳春宇设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于特征耦合的可见与中波红外图像配准与融合方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于特征耦合的可见与中波红外图像配准与融合方法，包括以下步骤：对可见光图像和中波红外图像进行子块划分，利用相关相关性匹配算法提取同名点，采用仿射变换对同名点相对偏移进行纠正，完成图像的粗配准；采用改进的SIFT特征点匹配方法提取粗配准后图像的SIFT特征点，将提取的SIFT特征点作为配准控制点构建图像三角网，利用小面元配准模型完成图像的精确配准；进一步构建饱和弥散抑制模型，对精确配准的可见光图像和中波红外图像进行融合，最后利用彩色图像增强方法对融合图像进行增强处理，得到最终图像。本发明提升了可见光图像和中波红外图像的配准精度，同时提高了配准速度，实现了高保真的遥感图像融合。

本发明授权一种基于特征耦合的可见与中波红外图像配准与融合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于特征耦合的可见与中波红外图像配准与融合方法，其特征在于，包括以下步骤： 1获取同一区域的可见光图像和中波红外图像，所述可见光图像的分辨率高于中波红外图像的分辨率； 2对中波红外图像和可见光图像进行子块划分，基于相位相关性匹配算法获取中波红外图像和可见光图像子块的同名点，利用仿射变换对中波红外图像同名点与可见光图像子块同名点的相对畸变进行纠正，得到粗配准后的中波红外图像； 3对粗配准后的中波红外图像和可见光图像进行SIFT特征点提取与匹配，得到粗配准后的中波红外图像与可见光图像匹配的SIFT特征点； 4将匹配的SIFT特征点作为配准控制点，分别构建粗配准后的中波红外图像和可见光图像的图像三角网，对粗配准后的中波红外图像三角形面元与可见光图像对应三角形面元的相对畸变进行纠正，得到精确配准后的中波红外图像； 5将精确配准后的中波红外图像上采样至与可见光图像相同的分辨率后，对中波红外图像和可见光图像进行融合，得到融合图像；具体包括： 51分别获取中波红外图像和可见光图像的DN值在第k百分位数到第100-k百分位数之间的DN值分布； 52以可见光图像的DN值分布为基准，对中波红外图像进行直方图匹配，得到匹配后的中波红外图像； 53逐个像素计算可见光图像与匹配后的中波红外图像DN值的比值，若同一像素区域的比值大于等于1，则将可见光图像的DN值与1+e相乘，作为该像素区域融合后的DN值；若同一像素区域的比值小于1，则将匹配后的中波红外图像的DN值与与1+e相乘，作为该像素区域融合后的DN值； 6采用彩色图像增强方法对融合图像进行增强，得到最终的融合图像。

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