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龙图腾网获悉中国人民解放军空军工程大学申请的专利基于数据优化权重综合加权目标动态威胁评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116227949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310231934.5，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于数据优化权重综合加权目标动态威胁评估方法及系统是由高杨;高维廷;段磊;黄仰超;康巧燕;王焱;胡航设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据优化权重综合加权目标动态威胁评估方法及系统在说明书摘要公布了：本公开是关于一种基于数据优化权重综合加权目标动态威胁评估方法，包括针对特定的目标威胁，获取目标威胁中的多个评估指标，并对多个评估指标进行处理，得到规范化决策矩阵；结合规范化决策矩阵，构建主观权重优化模型和客观权重优化模型，分别对主观权重优化模型和客观权重优化模型进行求解，分别得到主观权重和客观权重，并对主观权重和客观权重进行处理，得到综合权重；利用综合权重和规范化决策矩阵对目标威胁进行动态评估，得到目标威胁的动态评估结果。本公开能够实现了对目标威胁的动态排序，有效的解决了现有目标威胁评估在实现过程中出现的泛化能力不强和研究不充分的问题，为指挥和决策提供了有力支持。

本发明授权基于数据优化权重综合加权目标动态威胁评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据优化权重综合加权目标动态威胁评估方法，其特征在于，包括： 针对特定的空中目标威胁，获取所述目标威胁中的多个评估指标，并对多个所述评估指标进行处理，得到规范化决策矩阵；多个评估指标包括类型、速度、加速度、高度、距离、航向角、干扰能力和杀伤能力； 所述针对特定的目标威胁，获取所述目标威胁中的多个评估指标，并对多个所述评估指标进行处理，得到规范化决策矩阵的步骤包括： 针对特定的目标威胁，通过传感器网络或指挥系统获取多个所述评估指标； 从所述目标威胁的类型、干扰能力和杀伤能力方面分别对多个所述评估指标进行量化处理，得到多个量化评估指标； 利用最小方差法对多个所述量化评估指标分别进行优化处理，得到多个优化评估指标； 利用模糊隶属函数对多个所述优化评估指标进行规范化处理，得到规范化决策矩阵； 在所述利用最小方差法对多个所述量化评估指标进行优化处理，得到多个优化评估指标的步骤中，所述优化评估指标的表达式包括： 1 其中，表示第j项优化评估指标，；表示所有目标威胁的第j项评估指标的均值，；表示第i个目标威胁的第j项评估指标的值；n表示目标威胁的数量；若，则可以剔除；表示第k项评估指标的值； 在所述利用模糊隶属函数对多个所述优化评估指标进行规范化处理，得到规范化决策矩阵的步骤中， 所述模糊隶属函数的表达式包括： 2 其中，表示模糊隶属函数；表示评估指标，，表示最小值，表示最大值，表示理想的适中值； 所述规范化决策矩阵的表达式包括： 3 其中，表示n行m列规范化决策矩阵； 结合所述规范化决策矩阵，构建主观权重优化模型和客观权重优化模型，分别对所述主观权重优化模型和所述客观权重优化模型进行求解，分别得到主观权重和客观权重，并对所述主观权重和所述客观权重进行处理，得到综合权重； 所述结合所述规范化决策矩阵，构建主观权重优化模型和客观权重优化模型，分别对所述主观权重优化模型和所述客观权重优化模型进行求解，分别得到主观权重和所述客观权重，并对所述主观权重和客观权重进行处理，得到综合权重的步骤包括： 构建所述主观权重优化模型，并对所述主观权重优化模型进行求解，得到主观权重； 依据所述目标威胁与正负理想目标的总偏差，以及极大熵原理构建所述客观权重优化模型，并对所述客观权重优化模型进行求解，得到客观权重； 利用线性加权法对所述主观权重和所述客观权重进行处理，得到综合权重； 利用所述综合权重和所述规范化决策矩阵对所述目标威胁进行动态评估，得到所述目标威胁的动态评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军空军工程大学，其通讯地址为：710038 陕西省西安市灞桥区长乐东路甲字一号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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