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龙图腾网获悉云基智慧工程股份有限公司;东南大学;大连理工大学申请的专利一种不同桥梁间数据图像迁移的识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310170107.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种不同桥梁间数据图像迁移的识别方法及装置是由王智文;许烈平;朱建斌;张洪铭;曲春绪;伊廷华设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种不同桥梁间数据图像迁移的识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明属于工程结构监测数据分析技术领域，提出一种不同桥梁间数据图像迁移的识别方法及装置。桥梁监测数据时域转换为图像，根据转换后图像的轮廓特征，将图像分类；预训练模型以调整后的Resnet50网络模型为主，采取迁移学习的方法，利用预训练模型对分类好的图像进行训练；针对目标桥梁数据集不均衡的问题，利用其他桥梁数据对其各类别数据进行补充，提高与训练模型对目标桥梁的各类别数据的识别准确率。本发明可以缓解数据不均衡问题，避免所选目标桥梁数据集因某类数据图像过少，导致模型对该类数据识别准确率偏低的问题。经本发明进行扩充后的目标桥梁监测数据图像数据集，检测模型对各类别数据的识别准确率明显提高。

本发明授权一种不同桥梁间数据图像迁移的识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种不同桥梁间数据图像迁移的识别方法，其特征在于，将桥梁监测数据时域转换为图像，根据转换后图像的轮廓特征，将图像分类；采取迁移学习的方法，利用调整后的Resnet50网络模型对分类好的图像进行训练；针对目标桥梁数据集不均衡的问题，利用其他桥梁数据对其各类别数据进行补充，提高调整后的Resnet50网络模型对目标桥梁的各类别数据的识别准确率； 具体包括步骤如下： 步骤一：图像转换； 桥梁上布设的加速度传感器的采样频率为f=Hz，每秒采集次数据，每小时采集该数据点加速度3600*次；以时间为横坐标，以该时间点的加速度数值为纵坐标，利用Matlab将该加速度传感器一小时采集到的各数据点依次连接绘制成一张二维图像，该图像的轮廓特征代表了一小时内加速度数据的主要特征； 步骤二：异常数据特征类别划分； 根据图像的轮廓特征，将桥梁监测数据划分为正常、漂移、局部增益、缺失、噪声、跳点6种数据类别； 步骤三：其他桥梁数据质量判断； 选取其他桥梁监测数据图像数据集，并训练调整后的Resnet50网络模型，对其他桥梁监测数据图像数据集中的图像质量进行评判； 步骤四：数据集扩充； 将符合判定条件的其他桥梁监测数据图像添加到目标桥梁监测数据图像训练集中，对目标桥梁监测数据图像数据集进行扩充； 步骤五：采取迁移学习利用调整后的Resnet50网络模型对扩充后的目标桥梁监测数据图像数据集进行训练； MATLAB工具箱中的预训练模型以调整后的Resnet50网络模型为主；调整后的Resnet50网络模型具体如下：设置一个新的全连接层及分类层，将新的全连接层的内部参数InputSize和新的分类层的内部参数OutputSize设置为d；在调整后的Resnet50网络模型的网络层中搜索Resnet50网络模型原有的全连接层及分类层，将新全连接层及新分类层对其进行取代；对调整后的Resnet50网络模型的超参数进行初始化设置，输入扩充后的目标桥梁监测数据图像数据集对其进行训练，根据训练得到的准确率与损失函数曲线对超参数进行调节。

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