武汉理工大学重庆研究院陈亚雄获国家专利权
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龙图腾网获悉武汉理工大学重庆研究院申请的专利一种身份保持的人脸重演方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246199B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211702727.5，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种身份保持的人脸重演方法、装置、设备及存储介质是由陈亚雄;孙浩凯;路雄博;熊盛武;孔贤伟设计研发完成，并于2022-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种身份保持的人脸重演方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种身份保持的人脸重演方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：对初始视频数据进行采样得到数据训练集和数据测试集；基于预设训练方法，根据所述数据训练集对初始人脸重演模型进行训练得到过渡人脸重演模型；根据所述数据测试集对所述过渡人脸重演模型进行测试，并对测试结果进行评价，筛选得到目标人脸重演模型；将待重演的人脸图像输入至所述目标人脸重演模型进行人脸重演，输出得到身份保持的人脸重演图像。本发明提供的一种身份保持的人脸重演方法、装置、设备及存储介质，通过数据训练集和数据测试集对人脸重演模型进行训练优化，使得人脸重演模型能得到身份保持的人脸重演图像，避免在图像生成过程中出现身份泄漏的问题。
本发明授权一种身份保持的人脸重演方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种身份保持的人脸重演方法，其特征在于，包括： 对初始视频数据进行采样得到数据训练集和数据测试集； 基于预设训练方法，根据所述数据训练集对初始人脸重演模型进行训练得到过渡人脸重演模型，包括：根据所述数据训练集选取同一人的特征图像对所述初始人脸重演模型进行第一阶段训练；根据所述数据训练集选取不同人的特征图像对第一阶段训练后的初始人脸重演模型进行第二阶段训练，得到过渡人脸重演模型，其中，预设训练方法为基于课程学习的方法，该预设训练方法分为两阶段的训练，两阶段的训练过程中采用不同的损失函数； 根据所述数据测试集对所述过渡人脸重演模型进行测试，并对测试结果进行评价，筛选得到目标人脸重演模型； 将待重演的人脸图像输入至所述目标人脸重演模型进行人脸重演，输出得到身份保持的人脸重演图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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