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龙图腾网获悉中铁大桥局集团有限公司;中铁大桥科学研究院有限公司申请的专利一种粗骨料超高性能混凝土强度预测方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211698959.8，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种粗骨料超高性能混凝土强度预测方法及相关设备是由刘开志;钟继卫;侍刚;彭旭民;龙勇;高立强;陈露一;盖珂瑜;鄢亦斌;王康宁;李晨;费顺鑫;赵旭东设计研发完成，并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种粗骨料超高性能混凝土强度预测方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种粗骨料超高性能混凝土强度预测方法及相关设备。该方法包括：基于骨料识别模型获取超高性能混凝土的第一截面图像中粗骨料的第一相关信息以及浆体的第二相关信息，其中，所述粗骨料的第一相关信息包括粗骨料的粒径、面积、取向分布、骨料间平均距离、级配、密度、浆体层最大厚度、压碎值以及填充率，所述浆体的第二相关信息包括浆体的水灰比以及粘度，所述超高性能混凝土包含粗骨料；基于第一相关信息和第二相关信息，通过性能预测模型得到所述第一截面图像对应的超高性能混凝土的强度。通过本发明，实现了对粗骨料超高性能混凝土强度的高效、精准和智能化预测。

本发明授权一种粗骨料超高性能混凝土强度预测方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种粗骨料超高性能混凝土强度预测方法，其特征在于，所述混凝土强度预测方法包括： 基于骨料识别模型获取超高性能混凝土的第一截面图像中粗骨料的第一相关信息以及浆体的第二相关信息，其中，所述粗骨料的第一相关信息包括粗骨料的粒径、面积、取向分布、骨料间平均距离、级配、密度、浆体层最大厚度、压碎值以及填充率，所述浆体的第二相关信息包括浆体的水灰比以及粘度，所述超高性能混凝土包含粗骨料； 基于第一相关信息和第二相关信息，通过性能预测模型得到所述第一截面图像对应的超高性能混凝土的强度； 在所述基于骨料识别模型获取超高性能混凝土截面图像中粗骨料的第一相关信息以及浆体的第二相关信息的步骤之前，包括： 获取训练集中多张超高性能混凝土的第二截面图像以及每张第二截面图像中粗骨料的级配、密度、压碎值、浆体的水灰比、浆体的粘度和每张第二截面图像对应的超高性能混凝土的实际强度； 分别对每张第二截面图像进行预处理，得到每张预处理后的第二截面图像； 通过标注软件对每张预处理后的第二截面图像中的粗骨料进行标注，基于进行标注后的每张第二截面图像对深度学习模型进行训练，得到骨料识别模型； 基于每张预处理后的第二截面图像，通过骨料识别模型得到每张第二截面图像中粗骨料的第三相关信息，其中，所述粗骨料的第三相关信息包括粗骨料的粒径、面积、取向分布、浆体层最大厚度、骨料间平均距离以及填充率； 对每张预处理后的第二截面图像对应的第四相关信息进行归一化处理，得到每张预处理后的第二截面图像对应的归一化处理后的第四相关信息，其中，第四相关信息包括浆体的水灰比、浆体的粘度、粗骨料的第三相关信息、级配、密度、压碎值以及每张第二截面图像对应的超高性能混凝土的实际强度； 基于归一化处理后的第四相关信息对深度学习模型进行训练，得到性能预测模型。

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