华为技术有限公司程朋祥获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利一种神经网络蒸馏方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116249991B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080104828.5，技术领域涉及：G06N3/096；该发明授权一种神经网络蒸馏方法以及装置是由程朋祥;董振华;何秀强;张小莲;殷实;胡粤麟设计研发完成，并于2020-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络蒸馏方法以及装置在说明书摘要公布了：人工智能领域的一种神经网络蒸馏方法以及装置，用于提供输出偏置更低的神经网络，提高神经网络的输出精度，且可以根据不同的场景选择合适的蒸馏方式，泛化能力强。该方法包括：获取样本集，该样本集包括有偏数据集和无偏数据集601，有偏数据集中包括有偏置的样本，无偏数据集中包括无偏置的样本；根据样本集的数据特征确定第一蒸馏方式602，在第一蒸馏方式中使用无偏数据集训练老师模型，使用有偏数据集训练学生模型；基于有偏数据集和无偏数据集，按照第一蒸馏方式对第一神经网络进行训练，得到更新后的第一神经网络603。
本发明授权一种神经网络蒸馏方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种神经网络蒸馏方法，其特征在于，包括： 获取样本集，所述样本集包括有偏数据集和无偏数据集，所述有偏数据集中包括有偏置的样本，所述无偏数据集中包括无偏置的样本，所述样本集中包括基于用户交互历史得到的用户行为数据，所述用户行为数据包括当推荐对象被展示给用户时，与用户的操作行为相关的数据； 根据所述样本集的数据特征确定第一蒸馏方式，其中，在所述第一蒸馏方式中，使用所述无偏数据集训练老师模型，使用所述有偏数据集训练学生模型； 基于所述有偏数据集和所述无偏数据集，按照所述第一蒸馏方式对第一神经网络进行训练，得到更新后的第一神经网络； 将目标用户的至少一个样本作为所述更新后的第一神经网络的输入，输出所述目标用户的至少一个标签，所述至少一个标签组成所述目标用户的用户画像，所述用户画像用于为所述目标用户进行推荐。
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