南京信息工程大学孟现勇获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种冻土活动层厚度的智能评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116295198B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310161794.9，技术领域涉及：G01B21/08；该发明授权一种冻土活动层厚度的智能评估方法及系统是由孟现勇;王浩;顾湘;李祥超设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种冻土活动层厚度的智能评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种冻土活动层厚度的智能评估方法及系统，所述方法包括：获取预设区域冻土基本信息；获取冻土区域环境基本信息；根据气象预测信息和积雪覆盖信息进行融雪预测，获取土壤含水量预测数据，结合冻土岩性信息、冻土结构信息，匹配导热系数；统计获取冻结指数或融化指数；将冻结指数和冻结期导热系数或融化指数和融化期导热系数输入活动层深度变化量评估模型，获取活动层深度变化量评估结果，确定冻土活动层厚度预测数据，解决了冻土活动层厚度的评估精度低技术问题，实现了以土壤含水量变化为切入点，从地表温度变化与积雪融雪变化，综合评估冻土融化冻结情况，提高冻土活动层厚度的评估精度技术效果。
本发明授权一种冻土活动层厚度的智能评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种冻土活动层厚度的智能评估方法，其特征在于，包括： 获取预设区域冻土基本信息，其中，所述预设区域冻土基本信息包括冻土岩性信息和冻土结构信息； 获取冻土区域环境基本信息，其中，所述冻土区域环境基本信息包括积雪覆盖信息和气象预测信息； 根据所述气象预测信息和所述积雪覆盖信息进行融雪预测，获取土壤含水量预测数据； 根据所述冻土岩性信息、所述冻土结构信息和所述土壤含水量预测数据，匹配导热系数，其中，所述导热系数包括融化期导热系数或冻结期导热系数； 根据所述气象预测信息进行参数统计，获取冻结指数或融化指数； 将所述冻结指数和所述冻结期导热系数，或所述融化指数和所述融化期导热系数输入活动层深度变化量评估模型，获取活动层深度变化量评估结果； 根据所述活动层深度变化量评估结果，确定冻土活动层厚度预测数据，其中，所述冻土活动层厚度预测数据属于第一未来时区。
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