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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音合成方法、语音合成装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116312463B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310295806.7，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音合成方法、语音合成装置、电子设备及存储介质是由张旭龙;王健宗设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成方法、语音合成装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种语音合成方法、语音合成装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取原始文本数据和参考说话对象的参考语音数据；将原始文本数据和参考语音数据输入至语音合成模型；对原始文本数据进行编码，得到原始文本编码向量；对参考语音数据进行特征提取，得到参考音色特征向量；对参考语音数据进行词汇识别处理，得到参考词嵌入向量；对原始文本编码向量、参考音色特征向量以及参考词嵌入向量进行对齐，得到目标音素编码向量；对目标音素编码向量进行时间预测处理，得到持续时间参数；根据持续时间参数对目标音素编码向量进行语音合成处理，得到语音合成数据。本申请能够提高语音合成的准确性。

本发明授权语音合成方法、语音合成装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音合成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取预设的原始文本数据和参考说话对象的参考语音数据； 将所述原始文本数据和所述参考语音数据输入至预设的语音合成模型中，其中，所述语音合成模型包括音素编码网络、语音嵌入网络、语言表征网络、时间预测网络以及解码网络； 通过所述音素编码网络对所述原始文本数据进行编码处理，得到原始文本编码向量； 通过所述语音嵌入网络对所述参考语音数据进行特征提取，得到参考音色特征向量，所述参考音色特征向量用于表征所述参考说话对象的韵律特点； 通过所述语言表征网络对所述参考语音数据进行词汇识别处理，得到参考词嵌入向量，所述参考词嵌入向量用于表征所述参考语音数据的语言特点； 对所述原始文本编码向量、所述参考音色特征向量以及所述参考词嵌入向量进行对齐处理，得到目标音素编码向量； 通过所述时间预测网络对所述目标音素编码向量进行时间预测处理，得到持续时间参数； 通过所述解码网络和所述持续时间参数对所述目标音素编码向量进行语音合成处理，得到语音合成数据； 所述时间预测网络包括卷积层、激活层、归一化层、丢弃层以及线性层，所述通过所述时间预测网络对所述目标音素编码向量进行时间预测处理，得到持续时间参数，包括： 通过所述卷积层对所述目标音素编码向量进行卷积处理，得到初始音素卷积向量；通过所述激活层对所述初始音素卷积向量进行激活处理，得到目标音素卷积向量；通过所述归一化对所述目标音素卷积向量进行归一化处理，得到候选时间特征；通过所述丢弃层的参考时间特征与候选时间特征进行比对，根据比对结果对候选时间特征进行过滤处理，选取候选时间特征与参考时间特征的特征差值小于预设阈值的候选时间特征作为目标时间特征；通过所述线性层将所述目标时间特征映射到预设的数据空间，得到所述持续时间参数。

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