北京工业大学黄志清获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于稀疏自编码器的恶意URL检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116318902B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310163829.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于稀疏自编码器的恶意URL检测方法是由黄志清;班天设计研发完成，并于2023-02-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于稀疏自编码器的恶意URL检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于稀疏自编码器的恶意URL检测方法，该方法以稀疏自编码器为核心的模型来完成恶意URL的检测，包括：采集正常URL用以构建数据集，作为训练数据进行输入；对URL进行预处理与参数映射；分别通过TF‑IDF与Doc2Vec方法对URL进行转换，将得到两个向量连接起来作为URL完整的特征向量；构建一个稀疏自编码器，以特征向量作为输入进行训练；将待测URL输入训练完成的稀疏自编码器，计算其输入与所得输出的空间距离，结合给定阈值以判断是否为恶意URL。本方法利用无监督算法有效降低了构建检测模型过程中所需的数据成本，也同时具备特征提取准确与模型训练高效的优势，在对新增URL样本的检测中也达到了95％的平均准确率，实现在效率与准确率双方面的同步提升。
本发明授权一种基于稀疏自编码器的恶意URL检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏自编码器的恶意URL检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过web应用采集全面的正常URL作为样本，构建训练数据集； S2、URL预处理，并根据需求对URL中的部分参数值进行映射处理； S3、对URL样本进行特征提取，转换成可计算的特征向量，并对特征向量进行归一化处理； S4、构建稀疏自编码器SAE，并对稀疏自编码器进行训练； S5、测试模型检测效果，将一URL所转换的特征向量输入训练完成的稀疏自编码器，得到重构的输出向量，通过计算输入与输出的空间距离来判断是否为恶意URL。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京工业大学，其通讯地址为：100124 北京市朝阳区平乐园100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励