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龙图腾网获悉浙江大华技术股份有限公司申请的专利一种数据分层聚档的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310265219.3，技术领域涉及：G06F16/11；该发明授权一种数据分层聚档的方法及装置是由史志见;刘丽娜;周俊昊;庄亚军;喻铃华设计研发完成，并于2023-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据分层聚档的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种数据分层聚档的方法及装置，该方法包括：确定多个特征向量集合，其中，多个特征向量集合中的第i个特征向量集合对应第i个置信度和第i个活跃度；其中，活跃度表示目标在预设时长内的出现次数，置信度表示目标对应数据的置信度；第i个特征向量集合包括至少一个特征向量，至少一个特征向量与至少一个目标一一对应，至少一个特征向量中的各个特征向量的置信度均为第i个置信度，至少一个特征向量中的各个特征向量的活跃度均为第i个活跃度；其中，i为正整数。根据多个特征向量集合分别对应的置信度和活跃度，对多个特征向量集合进行排序。采用上述方法，用以对数据进行分层过滤，实现数据快速聚档。

本发明授权一种数据分层聚档的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据分层聚档的方法，其特征在于，该方法包括： 确定多个特征向量集合，其中，所述多个特征向量集合中的第i个特征向量集合对应第i个置信度和第i个活跃度；其中，所述活跃度表示目标在预设时长内的出现次数，所述置信度表示所述目标对应数据的置信度；所述第i个特征向量集合包括至少一个特征向量，所述至少一个特征向量与至少一个目标一一对应，所述至少一个特征向量中的各个特征向量的置信度均为所述第i个置信度，所述至少一个特征向量中的各个特征向量的活跃度均为第i个活跃度；其中，i为正整数； 根据所述多个特征向量集合分别对应的置信度和活跃度，对所述多个特征向量集合进行排序； 所述根据所述多个特征向量集合分别对应的置信度和活跃度，对所述多个特征向量集合进行排序，包括： 根据所述多个特征向量集合分别对应的置信度和活跃度，确定所述多个特征向量集合分别对应的第一向量总数和第二向量总数； 根据所述多个特征向量集合分别对应的第一向量总数和第二向量总数，对所述多个特征向量集合进行排序； 所述第i个特征向量集合对应的第一向量总数为所述第i个特征向量集合的各个被支配解分别对应的特征向量集合包括的特征向量的总数； 所述第i个特征向量集合对应的第二向量总数为所述第i个特征向量集合的各个支配解分别对应的特征向量集合包括的特征向量的总数。

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