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龙图腾网获悉北京市朝阳区疾病预防控制中心申请的专利一种尿液中蘑菇毒素的测定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116359416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310026014.X，技术领域涉及：G01N30/86；该发明授权一种尿液中蘑菇毒素的测定方法是由王硕设计研发完成，并于2023-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种尿液中蘑菇毒素的测定方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种尿液中蘑菇毒素的测定方法，对蘑菇毒素根据其对用户造成脏器衰竭的风险的程度，将蘑菇毒素进行分类，对那些易于造成用户脏器损伤的蘑菇毒素着重考虑，在用户摄入有引起脏器损伤的蘑菇毒素的情况下，即便是还摄入了引起脏器损伤风险较小的蘑菇毒素，其风险也会急剧增加。此外，本说明书中的过程还考察了用户中毒之后的临床表现以及用户个人的生理条件，尽可能的还原用户摄入的蘑菇毒素的情况，减小由于用户自身的代谢对中毒情况造成的误判。

本发明授权一种尿液中蘑菇毒素的测定方法在权利要求书中公布了：1.一种尿液中蘑菇毒素的测定方法，其特征在于，所述方法包括： 获取表示出尿液中蘑菇毒素含量的原始数据，其中，所述原始数据是针对用户的尿液进行采样，经检测仪器检测得到的； 若所述原始数据中表示出的第一类蘑菇毒素的含量超过第一阈值，则将所述原始数据中表示出的含量不为零的所有蘑菇毒素作为目标毒素；其中，所述第一阈值是预设的阈值管理表中与所述用户的体重正相关、且不超过所述用户表现出中毒症状至当前时刻所能够检测到的毒素含量上限的值；所述第一类蘑菇毒素包含以下至少一种：急性肝损害型、溶血型、急性肾衰竭型； 将所述用户的体重、所述用户表现出中毒症状至当前时刻的第一时长、所述用户表现出中毒症状至采集所述用户的尿样的第二时长和所述用户自表现出中毒症状以后的体温波动曲线，输入校正参数预测模型；其中，所述校正参数预测模型用于输出校正参数，所述校正参数预测模型是经过有监督的训练得到的人工智能模型； 采用所述校正参数预测模型输出的校正参数，对所述原始数据中表示出的所述目标毒素的含量进行校正，得到目标数据； 若所述原始数据中表示出的第一类蘑菇毒素的含量不超过第一阈值且大于零，则将所述原始数据中表示出的第一类蘑菇毒素作为目标毒素； 若所述原始数据中表示出的第一类蘑菇毒素的含量为零，则将所述原始数据作为目标数据； 其中，所述校正参数预测模型是通过以下方法训练得到的： 获取历史上针对样本采集的历史数据； 将历史数据划分为第一数据和第二数据，其中，所述第一数据是针对出现器官衰竭现象的样本采集的历史数据，所述第二数据是针对未出现器官衰竭现象的样本采集的历史数据； 将第一参数确定为所述第一数据对应的标注，将第二参数确定为所述第二数据对应的标注，其中，所述第一参数的取值大于1，所述第二参数的取值小于1且大于零； 采用所述历史数据和其各自对应的标注对待训练的模型进行训练，得到校正参数预测模型； 所述阈值管理表是通过以下步骤得到的： 获取历史上针对样本采集的历史数据； 根据所述历史数据中表示出的第一类蘑菇毒素的含量对历史数据进行聚类，使得得到的任意一个类所属的历史数据包含的至少一种第一类蘑菇毒素的含量、以及包含采集到该历史数据时用户的体重； 针对每一种第一类蘑菇毒素，对其各个类中包含的用户的体重进行拟合，得到该种第一类蘑菇毒素含量与用户的拟合后的体重的对应关系； 将所述对应关系记录为所述阈值管理表。

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