华信咨询设计研究院有限公司邱云翔获国家专利权
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龙图腾网获悉华信咨询设计研究院有限公司申请的专利一种基于数据属性分类分级的数据安全风险识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116361717B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310020791.3，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于数据属性分类分级的数据安全风险识别方法是由邱云翔;黄莹;彭畅;李晋;李博;谢晓刚;王璐设计研发完成，并于2023-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于数据属性分类分级的数据安全风险识别方法在说明书摘要公布了：本发明一种基于数据属性分类分级的数据安全风险识别方法。解决现有通过自动分级对数据进行安全风险识别，存在无法准确计算数据安全时间的危害程度，难以满足数据分类多样性需求的问题。包括收集目标信息系统数据，对收集数据进行预处理，进行属性判断对数据进行分类，设定数据级别；建立支持向量机，将数据级别标记后的训练数据对支持向量机进行训练，获取风险识别模型；将采集的数据用风险识别模型进行安全风险识别。本发明利用数据属性分类分级，采用支持向量机分类法对数据级别进行判断，识别出数据安全风险级别，让系统准确判定安全性。本发明方法操作简单，数据可解释性强，抗干扰效果好，能获得较为准确的数据结果。
本发明授权一种基于数据属性分类分级的数据安全风险识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据属性分类分级的数据安全风险识别方法，其特征在于：包括以下步骤： S1.收集目标信息系统数据； S2.对收集数据进行预处理，将数据格式化； S3.进行属性判断对数据进行分类，根据分类设定数据级别；包括： S31.对数据内容属性进行识别并分类，获取分类数据； S32.根据分类数据形成指标数据； 综合数据总量、数据维度、数据密度、个人信息数、企业信息数、无法识别信息数、有意义数据比例形成指标数据； S33.考虑数量和维度进行多维组合设定数据级别； S4.根据数据级别建立支持向量机，将数据级别标记后的训练数据对支持向量机进行训练，获取风险识别模型； S5.将采集的数据用风险识别模型进行安全风险识别。
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