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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利一种多元数据融合的烟道风量误差软校正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116380205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310319696.3，技术领域涉及：G01F25/10；该发明授权一种多元数据融合的烟道风量误差软校正方法及系统是由杨益;段新宇;万涛;魏加强设计研发完成，并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多元数据融合的烟道风量误差软校正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多元数据融合的烟道风量误差软校正方法及系统，本发明包括使用相关性系数筛选烟道风量的关联变量，建立包括各个关联变量、烟道风量之间的映射模型的多元数据融合的风量软测量模型；使用指定工况下实测的关联变量的值使用映射模型得到排烟风量并融合为软测量预测烟道风量；将实测烟道风量与软测量预测烟道风量进行连续差分来获得实测烟道风量与软测量预测烟道风量之间的差分值，根据差分值的变化趋势确定烟道风量传感器的漂移量以实现对烟道风量传感器的误差软校正。本发明通过确定实测烟道风量传感器的漂移量并应用于传感器的误差补偿，从而能够实现烟道风量的软校准，提高传感器测量排烟风量的准确度。

本发明授权一种多元数据融合的烟道风量误差软校正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多元数据融合的烟道风量误差软校正方法，其特征在于，包括： S101，计算历史数据样本中各参数变量与烟道风量之间的相关性系数，最后留用相关性系数最高的部分参数变量作为烟道风量的关联变量； S102，根据烟道风量的关联变量建立多元数据融合的风量软测量模型，所述多元数据融合的风量软测量模型包括各个关联变量、烟道风量之间的映射模型； S103，使用指定工况下实测的关联变量的值使用映射模型得到排烟风量，将得到的所有排烟风量融合为软测量预测烟道风量； S104，将指定工况下相同时间对应的烟道风量传感器的实测烟道风量与软测量预测烟道风量进行连续差分，来获得实测烟道风量与软测量预测烟道风量之间的差分值，并根据差分值的变化趋势确定烟道风量传感器的漂移量，将烟道风量传感器的漂移量应用于烟道风量传感器的误差补偿，从而实现对烟道风量传感器的误差软校正；其中，将指定工况下相同时间对应的烟道风量传感器的实测烟道风量与软测量预测烟道风量进行连续差分的计算函数表达式为： ， 上式中，为t时刻的一阶差分值，为t时刻的软测量预测烟道风量，为t时刻烟道风量传感器的实测烟道风量，根据差分值的变化趋势确定烟道风量传感器的漂移量包括：首先根据下式计算差分值的二阶差分值： ， 上式中，为t时刻的二阶差分值，为t-1时刻的一阶差分值，为t-2时刻的一阶差分值；然后将t时刻的二阶差分值作为t时刻的烟道风量传感器的漂移量。

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