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龙图腾网获悉深圳市大数据研究院申请的专利数据筛选方法、网络指标预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310362071.5，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权数据筛选方法、网络指标预测方法、装置、设备及介质是由王梓旭;李洋;陆彦辉设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据筛选方法、网络指标预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种数据筛选方法、网络指标预测方法、装置、设备及介质，属于人工智能及网络通信技术领域。该方法包括：获取待预测网络指标的原始预测数据和实际网络指标数据；对原始预测数据进行降维处理，得到初步预测数据；从原始预测数据中筛选得到基础预测数据和待评估数据；将基础预测数据和待评估数据输入至预设的预测模型进行网络指标预测，得到预测网络指标数据；根据预测网络指标数据和实际网络指标数据得到待评估数据的第一误差数据；根据第一误差数据对待评估数据进行排序，得到待排除数据；从初步预测数据中滤除待排除数据，得到目标预测数据。本申请实施例能够减少预测模型的计算量，从而提高预测效率。

本发明授权数据筛选方法、网络指标预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种数据筛选方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待预测网络指标的原始预测数据和实际网络指标数据；其中，原始预测数据指与待预测网络指标有关的数据； 对所述原始预测数据进行降维处理，得到初步预测数据； 从所述原始预测数据中筛选得到基础预测数据和待评估数据；其中，所述基础预测数据指在原始预测数据中与待预测网络指标有关性较弱的数据，待评估数据是指原始预测数据中除基础预测数据以外的所有数据； 将所述基础预测数据和所述待评估数据输入至预设的预测模型进行网络指标预测，得到预测网络指标数据； 根据所述预测网络指标数据和所述实际网络指标数据得到所述待评估数据的第一误差数据； 根据所述第一误差数据对所述待评估数据进行排序，根据排序结果得到初步排除数据，将初步排除数据进行组合得到组合数据，根据所述组合数据得到待排除数据；其中，所述初步排除数据指与预测网络有关性较弱的数据； 从所述初步预测数据中滤除所述待排除数据，得到目标预测数据； 其中，所述对所述原始预测数据进行降维处理，得到初步预测数据包括： 对所述原始预测数据进行数据分类，得到数据组； 执行循环操作，直至遍历所有所述数据组；其中，所述循环操作包括：从所述原始预测数据中滤除所述数据组，得到第一预测数据；将所述第一预测数据输入至所述预测模型进行网络指标预测，得到第一网络指标数据； 根据所述第一网络指标数据和所述实际网络指标数据得到所述数据组的第二误差数据； 根据所述第二误差数据对应的所述数据组对原始预测数据进行筛选，得到所述初步预测数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市大数据研究院，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号道远楼225室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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