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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于Informer的频谱预测模型和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116405139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310226715.8，技术领域涉及：H04B17/373；该发明授权一种基于Informer的频谱预测模型和方法是由关磊;杨迪丹;司江勃;李晨曦;郝本健;齐佩汉;李赞;王天洋;付杭;惠佩设计研发完成，并于2023-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Informer的频谱预测模型和方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于Informer的频谱预测模型和方法，该模型包括相互连接的高动态系统频谱时间序列处理模块、Informer模型和频域注意力计算模块；该方法包括步骤：进入高动态系统频谱时间序列处理模块，将原始序列归一化得到相应的均值、标准差和变换之后的序列，将归一化后的序列经过嵌入得到将送入编码器，经过计算得到原始特征图P，用DCT进行频域注意力的计算，得到增强向量r，并将其与原始特征图P在频率维度上进行拼接，得到经频域注意力加强的特征图P'，再传入解码器进行计算得到输出的初始预测结果y'，对y'进行去归一化操作得到最终的预测输出y。本发明降低了内存需求，为输入更长序列提供了条件，对频谱数据有更全面的学习，具有准确性高、适用性强的特点。

本发明授权一种基于Informer的频谱预测模型和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Informer的频谱预测模型，其特征在于，包括高动态系统频谱时间序列处理模块、Informer模型和频域注意力计算模块，所述Informer模型分别与高动态系统频谱时间序列处理模块和频域注意力计算模块连接；所述高动态系统频谱时间序列处理模块的归一化单元与Informer模型的编码器连接，所述Informer模型的编码器与频域注意力计算模块连接，所述频域注意力计算模块与Informer模型的解码器连接，所述Informer模型的解码器与高动态系统频谱时间序列处理模块的去归一化单元连接；其中， 所述高动态系统频谱时间序列处理模块，用于将原始序列利用归一化单元进行归一化，计算得到原始序列的均值和标准差，以及变换之后的序列； 并用于将得到的均值和标准差同原始序列一起送入多层感知器单元，得到高动态系统频谱时间序列处理模块中的非平稳因子和，以供后续序列恢复使用，，； 所述Informer模型的编码器，用于接收归一化后的序列经过嵌入得到的，计算得到原始特征图； 所述频域注意力计算模块，用于对原始特征图计算一维卷积，得到；对进行变换，；计算频域注意力加强向量：；都是训练得到的可学习参数，表示RELU激活函数，表示Sigmoid激活函数；通过一维卷积计算增强向量：；将和在频率维度上进行拼接，计算得到增强的解码器的输入特征图，； 所述Informer模型的解码器，用于接收经频域注意力计算模块加强的特征图，计算得到输出的初始预测结果； 所述高动态系统频谱时间序列处理模块的去归一化单元，用于对初始预测结果，按照，进行去归一化操作，得到最终的预测输出。

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