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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利一种项目推荐方法、装置、系统以及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116415073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211476733.3，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种项目推荐方法、装置、系统以及存储介质是由蔡晓东;雪韵;张言言设计研发完成，并于2022-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种项目推荐方法、装置、系统以及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种项目推荐方法、装置、系统以及存储介质，属于物品推荐领域，方法包括：利用TransH模型对原始知识图谱三元组进行训练得到评分函数；根据评分函数对TransH模型进行参数更新分析得到初始损失函数以及更新后TransH模型；利用更新后TransH模型对原始知识图谱三元组进行初始化处理得到初始化项目节点向量、初始化用户节点向量以及初始化关系向量。本发明实现了更准确、可解释以及多样化的用户偏好推荐，缓解了数据噪声和数据多样性之间的冲突，提高了推荐的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种项目推荐方法、装置、系统以及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种项目推荐方法，其特征在于，包括如下步骤： 导入多个原始知识图谱三元组，并利用TransH模型分别对各个所述原始知识图谱三元组进行训练，得到各个所述原始知识图谱三元组的评分函数； 根据所有的所述原始知识图谱三元组的评分函数对所述TransH模型进行参数更新分析，得到初始损失函数以及更新后TransH模型； 利用所述更新后TransH模型分别对各个所述原始知识图谱三元组进行初始化处理，得到各个所述原始知识图谱三元组的初始化知识图谱三元组，所述初始化知识图谱三元组包括初始化项目节点向量、与所述初始化项目节点向量对应的初始化用户节点向量以及初始化关系向量； 利用多层感知器分别对各个所述原始知识图谱三元组的初始化项目节点向量以及与各个所述初始化项目节点向量对应的初始化关系向量进行目标项目节点向量的分析，得到各个所述原始知识图谱三元组的目标项目节点向量； 根据各个所述原始知识图谱三元组的目标项目节点向量以及与各个所述初始化项目节点向量对应的初始化用户节点向量进行概率值的计算，得到各个所述原始知识图谱三元组的概率值； 根据所述初始损失函数以及所有所述原始知识图谱三元组的概率值进行目标损失函数的分析，得到目标损失函数； 根据所述目标损失函数分别对所述更新后TransH模型以及所述多层感知器进行参数更新，得到目标TransH模型和目标多层感知器； 导入待推荐知识图谱三元组，利用所述目标TransH模型和所述目标多层感知器对所述待推荐知识图谱三元组进行项目推荐，得到项目推荐结果。

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