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龙图腾网获悉阿里云计算有限公司申请的专利焊接缺陷的判定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116416224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310274907.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权焊接缺陷的判定方法及系统是由黄明;郭晏;张松涛;李思洋;华天祥设计研发完成，并于2023-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本焊接缺陷的判定方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种焊接缺陷的判定方法，依据本申请实施例，分别获取多个焊接过程中的每个焊接过程对应的过程数据集，从而获得多个过程数据集；基于多个过程数据集中的每个过程数据集来构建对应的过程曲线，以获得多条过程曲线，过程曲线为过程数据集中过程数据的值与时间关系的二维图像；接收对多个焊接过程中的每个焊接过程所存在的至少一个缺陷类别的识别信息；将多条过程曲线中的每条曲线分别与至少一个缺陷类别相关联；根据与缺陷类别相关联的多条过程曲线，进行混合模型训练，以获得焊接缺陷判定模型，焊接缺陷判定模型能够判定焊接过程是否存在缺陷。

本发明授权焊接缺陷的判定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种焊接缺陷的判定方法，所述判定方法包括： 分别获取多个焊接过程中的每个焊接过程对应的过程数据集，从而获得多个过程数据集； 基于所述多个过程数据集中的每个过程数据集来构建对应的过程曲线，以获得多条过程曲线，所述过程曲线为所述过程数据集中过程数据的值与时间关系的二维图像； 接收对所述多个焊接过程中的每个焊接过程所存在的至少一个缺陷类别的识别信息； 将所述多条过程曲线中的每条曲线分别与所述至少一个缺陷类别相关联； 根据与缺陷类别相关联的多条过程曲线，进行混合模型训练，以获得焊接缺陷判定模型，所述焊接缺陷判定模型能够判定焊接过程是否存在缺陷； 所述混合模型训练包括：利用所述与缺陷类别相关联的多条过程曲线，训练对抗生成的半监督异常检测模型； 在利用所述与缺陷类别相关联的多条过程曲线，训练对抗生成的半监督异常检测模型之后，所述判定方法还包括：对训练好的半监督异常检测模型进行分类模型训练，以获得焊接缺陷判定模型； 所述利用所述与缺陷类别相关联的多条过程曲线，训练对抗生成的半监督异常检测模型，包括： 获取所述与缺陷类别相关联的多条过程曲线中的每条过程曲线的特征数据； 通过所获取到的特征数据对各所述过程曲线进行重构操作，以获得各所述过程曲线各自对应的重构曲线； 对多条重构曲线进行分类，以获得第一重构曲线集和第二重构曲线集，其中，所述第一重构曲线集对应于存在缺陷的焊接过程，所述第二重构曲线集对应于不存在缺陷的焊接过程；以及 将所述与缺陷类别相关联的多条过程曲线与所述第一重构曲线进行对比，并根据对比结果优化所述重构操作； 所述对训练好的半监督异常检测模型进行分类模型训练包括：根据所述多条过程曲线中对应缺陷类别为“无缺陷”的曲线与所述多条过程曲线中的其它曲线之间的差异，对训练好的半监督异常检测模型进行分类模型训练。

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