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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于超参数更新的髓鞘分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116416512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310491544.1，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种基于超参数更新的髓鞘分割方法及系统是由宋锐;王喆;魏莹;蔡晨;姬冰设计研发完成，并于2023-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超参数更新的髓鞘分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于髓鞘分割技术领域，提供了一种基于超参数更新的髓鞘分割方法及系统，包括：获取包含轴突和髓鞘的相关图像；根据获取的图像，以及预设的分割网络模型，得到分割结果；本发明在通过在分割网络模型的编码器和解码器之间添加一个基于注意力机制的特征模块，特征模块利用分层的卷积组模块提取髓鞘的更高层特征，可以实现对不同尺度髓鞘分割的鲁棒性，解决了因尺寸不同造成髓鞘分割困难的问题，适应性强，时间成本低；同时，在训练时，根据分割网络模型得到的预测值和真实值计算误差，通过不断更新超参数值，得到误差最小的分割网络模型；解决了训练时需要手工调整网络超参数的问题，保证了超参数组合为最优组合，提高了分割精度。

本发明授权一种基于超参数更新的髓鞘分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于超参数更新的髓鞘分割方法，其特征在于，包括： 获取包含轴突和髓鞘的相关图像； 根据获取的图像，以及预设的分割网络模型，得到轴突与髓鞘的分割结果； 所述分割网络模型为Unet网络模型，利用烟花算法优化的超参数值作为Unet网络模型的超参数值进行模型训练和测试；将烟花粒子的位置代表Unet网络模型在当前迭代中的超参数集合，每个烟花粒子在选择空间内移动搜索，寻找误差最小时对应的Unet网络模型，改变Unet网络模型的速度和位置，减少真实值和预测值之间的误差； 在预设可行域内随机初始化爆炸粒子； 计算每个烟花粒子爆炸所产生的爆炸火花的位置、爆炸半径以及对多个烟花粒子进行变异产生的变异火花的位置； 将超出预设可行域空间的烟花粒子映射到可行域空间内，适应度值最小的烟花粒子作为下一次迭代的初始烟花； 经过多次迭代，根据适应值保存烟花粒子； 其中，所述分割网络模型包括编码器和解码器，以及添加在编码器和解码器之间基于注意力机制的特征模块；所述特征模块利用分层的卷积组模块提取髓鞘的层特征；训练时，根据分割网络模型得到的预测值和真实值计算误差，通过不断更新超参数值，得到误差最小的分割网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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