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上海交通大学设计研究总院有限公司乔丕忠获国家专利权

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龙图腾网获悉上海交通大学设计研究总院有限公司申请的专利混凝土界面脱粘检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116429886B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310397748.9,技术领域涉及:G01N29/04;该发明授权混凝土界面脱粘检测方法、装置、电子设备及存储介质是由乔丕忠;廖智威;陆林军设计研发完成,并于2023-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

混凝土界面脱粘检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种混凝土界面脱粘检测方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取源结构和目标结构,源结构为提供脱粘检测诊断知识的结构,目标结构为待检测结构。对源结构和目标结构的导波信号进行小波变换的时频域信息提取。基于时频域信息构建并获取基于域自适应领域的人工神经网络,并通过人工神经网络对源模型进行特征学习和参数优化,以获取源结构结果预测网络。基于域自适应领域中一对数据空间的对抗对齐和统计对齐,对目标模型进行引导式对抗自适应训练,以获取目标结构特征提取网络。将源结构结果预测网络与目标结构特征提取网络进行组合,以完成待检测结构导波信号的脱粘诊断。具有较强的普适性,降低了脱粘检测对环境参数的敏感度。

本发明授权混凝土界面脱粘检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种混凝土界面脱粘检测方法,其特征在于,所述方法包括: 获取源结构和目标结构,所述源结构为提供脱粘检测诊断知识的结构,所述目标结构为待检测结构; 对所述源结构和目标结构的导波信号进行小波变换的时频域信息提取; 基于所述时频域信息构建并获取基于域自适应领域的人工神经网络,并通过所述人工神经网络对源模型进行特征学习和参数优化,以获取源结构结果预测网络; 基于所述域自适应领域中一对数据空间的对抗对齐和统计对齐,对目标模型进行引导式对抗自适应训练,以获取目标结构特征提取网络; 将所述源结构结果预测网络与目标结构特征提取网络进行组合,以完成待检测结构导波信号的脱粘诊断; 所述源结构的脱粘诊断知识多于所述目标结构需要的脱粘诊断知识,所述获取源结构和目标结构,包括: 在已知脱粘状态的混凝土结构上进行波传播试验以获取对应的第一导波信号,并基于所述第一导波信号和已知脱粘状态获取所述源结构; 在所述目标结构上进行波传播试验以获取所述目标结构的第二导波信号,所述第二导波信号用于确定所述目标结构的脱粘状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学设计研究总院有限公司,其通讯地址为:200052 上海市徐汇区淮海西路55号申通信息广场6楼D座;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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