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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种基于微簇的skyline查询方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116431918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310408765.8，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于微簇的skyline查询方法是由赵宇海;李紫宏;王同庆;卢晶;印莹设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于微簇的skyline查询方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于微簇的skyline查询方法，涉及空间查询技术领域。该方法首先获取所有的查询对象和用户对象，并构建所有查询对象和用户对象的特征向量；然后使用z‑value索引把查询对象的特征向量转换到一维空间中，获得一组关于查询对象的z值表示，进而得到z值有序的查询对象集；并根据z值的特性，对查询对象集中的查询对象进行删减，获得一个新的查询对象集；最后针对新的查询对象集中的查询对象构建最近覆盖圆，找到最近覆盖圆对应的微簇，进行skyline筛选，由此获得skyline微簇集作为最终的结果微簇集推荐给用户。该方法以微簇的方式返回一组在密度和距离维度上满足用户查询要求的帕累托最优解。

本发明授权一种基于微簇的skyline查询方法在权利要求书中公布了：1.一种基于微簇的skyline查询方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1、从空间数据库中获取所有的查询对象，并在线获取用户对象位置，使用查询对象存储在空间数据库中的位置坐标构建所有查询对象的特征向量，使用用户对象位置坐标构建用户对象的特征向量； 步骤2、创建两个微簇集，一个作为候选微簇集，用于保存从所有查询对象中初步筛选出来的微簇，另一个作为结果微簇集，用于保存当前能够作为查询结果推荐给用户的微簇； 步骤3、使用z-value索引把查询对象的特征向量转换到一维空间中，获得一组关于查询对象的z值表示； 步骤4、根据步骤3中求出的z值，将所有的查询对象排序，得到z值有序的查询对象集； 步骤5、根据z值的特性，对每个查询对象集中的查询对象进行删减，获得新的查询对象集； 根据z值的特性，对每个查询对象，计算该查询对象在2r邻域内邻居的数量，删去邻居数量小于设定阈值k的查询对象，以及邻居数量小于结果微簇集中某一微簇的密度并且离用户对象的距离减去邻域半径r大于结果微簇集中该微簇与用户之间的距离的查询对象，获得一个新的查询对象集； 步骤6、针对新的查询对象集中的查询对象构建最近覆盖圆，找到最近覆盖圆对应的微簇，进行skyline筛选，由此获得skyline微簇集作为最终的结果微簇集； 步骤7、将最终的结果微簇集中的微簇推荐给用户，供用户选择。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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