浙江大学吴浩获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于夏季日内温敏负荷模型时变参数的温敏负荷提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116432344B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310379682.0，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种基于夏季日内温敏负荷模型时变参数的温敏负荷提取方法是由吴浩;康进;刘晓峰;李知艺;鞠平设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于夏季日内温敏负荷模型时变参数的温敏负荷提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于夏季日内温敏负荷模型时变参数的温敏负荷提取方法。本发明基于夏季中压负荷数据与温度数据，建立能反映日内温度变化的温敏负荷模型，引入两个假设以解决模型可辨识性的问题，并提出配套的数据筛选方法和温敏负荷模型时变参数的两阶段辨识方法，通过优化求解得到夏季温敏负荷模型时变参数，最后得到温敏负荷的实际占比与温敏负荷曲线。该方法具有较好的适用性，较好地满足了实际需求。
本发明授权一种基于夏季日内温敏负荷模型时变参数的温敏负荷提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于夏季日内温敏负荷模型时变参数的温敏负荷提取方法，其特征在于包括以下步骤: 步骤1：采集用户的96点负荷数据和温度数据，并进行数据预处理，削弱异常采样点的影响； 步骤2：基于步骤1所得的负荷数据，通过K均值算法对负荷进行类别划分，根据欧氏距离大小将形态相似的负荷归为一类； 步骤3：建立温敏负荷模型，从步骤2的负荷分类结果中取出所需的某一类负荷，以最小化温敏负荷模型负荷计算值与负荷曲线量测值的平方误差和为优化目标，建立温敏负荷模型全时段参数的辨识模型，并根据负荷数据之间负荷特性的相似性，修正辨识模型； 步骤4：基于步骤3中所得的修正后的辨识模型，采用负荷筛选方法，用以筛选适合作为辨识集群参与辨识的负荷数据； 步骤5：基于步骤4中得到的筛选后的负荷数据，采用两阶段辨识方法，分别实现对模型全时段参数的求解以及全时段参数的离散化； 步骤6：由步骤5中得到的全时段参数与离散化参数，以该参数作为依据，求得温敏负荷的实际占比以及温敏负荷的实际曲线。
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