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龙图腾网获悉维萨国际服务协会申请的专利用于在生物特征认证期间在验证模板匹配中的进化学习的系统、方法和计算机程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116457801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180069731.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用于在生物特征认证期间在验证模板匹配中的进化学习的系统、方法和计算机程序产品是由顾声飞;吴朋;蔡一伟;徐明华设计研发完成，并于2021-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于在生物特征认证期间在验证模板匹配中的进化学习的系统、方法和计算机程序产品在说明书摘要公布了：提供了用于使用图像特征模板认证个体的系统，所述系统包括至少一个处理器，所述至少一个处理器用以：基于用户的多个图像的训练数据集训练第一机器学习模型；使用第一机器学习模型生成多个图像特征模板，其中，多个图像特征模板中的每个图像特征模板与在时间间隔期间对用户的身份的肯定认证相关联；基于多个图像特征模板生成第二机器学习模型；使用第二机器学习模型生成预测图像特征模板；基于用户的输入图像确定是否认证用户的身份；并且基于确定是否认证用户的身份来执行动作。还提供了方法和计算机程序产品。

本发明授权用于在生物特征认证期间在验证模板匹配中的进化学习的系统、方法和计算机程序产品在权利要求书中公布了：1.一种系统，包括： 至少一个处理器，所述至少一个处理器被编程或配置成： 基于一个或多个第一用户的多个图像的训练数据集训练第一机器学习模型，其中，所述第一机器学习模型被配置成基于所述一个或多个第一用户的输入图像认证所述一个或多个第一用户的身份； 使用所述第一机器学习模型生成多个图像特征模板，其中，所述多个图像特征模板中的每个图像特征模板与在时间间隔内对所述一个或多个第一用户的身份的肯定认证相关联，其中，每个图像特征模板是多维向量，其中所述向量的维度包括表示图像的特征的值，并且其中，当生成所述多个图像特征模板时，所述至少一个处理器被编程或配置成： 基于所述一个或多个第一用户的在所述时间间隔期间接收到的导致在所述时间间隔期间所述一个或多个第一用户的身份的肯定认证的一个或多个输入图像，针对所述时间间隔的时间点为所述一个或多个第一用户生成所述多个图像特征模板中的每个图像特征模板； 基于所述多个图像特征模板生成第二机器学习模型； 使用所述第二机器学习模型生成预测图像特征模板，其中，所述预测图像特征模板包括基于第二用户的关于在所述时间间隔之后的未来时间的预测图像的图像特征模板； 基于所述第二用户的在所述时间间隔之后接收到的输入图像确定认证所述第二用户的身份，其中，当基于所述第二用户的输入图像确定认证所述第二用户的身份时，所述至少一个处理器被编程或配置成： 基于所述第二用户的输入图像生成当前图像特征模板， 将所述当前图像特征模板与所述预测图像特征模板进行比较，以及 确定所述当前图像特征模板对应于所述预测图像特征模板；以及 基于确定认证所述第二用户的身份来执行动作。

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