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龙图腾网获悉阿里巴巴(中国)有限公司申请的专利运算单元、片上系统及模型量化搜索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116468085B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310446116.7，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权运算单元、片上系统及模型量化搜索方法是由陈峰设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本运算单元、片上系统及模型量化搜索方法在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种运算单元、片上系统及模型量化搜索方法。运算单元包括：初始化子单元，设定待量化模型中各网络层的初始量化类型，并编码初始量化类型得到初始量化序列；进化迭代子单元，对初始量化序列执行变异操作，得到变异量化序列；获取各候选量化模型对应的量化推理结果；根据各量化推理结果与原始推理结果间的相似度，从初始量化序列和变异量化序列中确定候选量化序列；将候选量化序列作为新的初始量化序列，返回执行对初始量化序列执行变异操作，得到变异量化序列的步骤，直至满足迭代停止条件；结果确定子单元，从候选量化序列中确定目标量化序列，得到搜索结果。本方案可提高模型量化搜索的效率。

本发明授权运算单元、片上系统及模型量化搜索方法在权利要求书中公布了：1.一种运算单元，包括： 初始化子单元，用于获取待量化模型中各网络层的原始输出数据；所述原始输出数据为将量化校准数据输入至待量化模型时，各网络层输出的数据；采用基准量化类型量化待量化模型中的各网络层，得到基准量化模型；获取所述基准量化模型中各网络层的量化输出数据；所述量化输出数据为将量化校准数据输入至基准量化模型时，各网络层输出的数据；针对各网络层，若原始输出数据与量化输出数据之间的相似度大于预设的第二相似度阈值，则将所述基准量化类型确定为该网络层的初始量化类型；否则，将非基准量化类型确定为该网络层的初始量化类型；编码所述初始量化类型得到初始量化序列； 进化迭代子单元，用于对所述初始量化序列执行变异操作，得到变异量化序列；获取各候选量化模型对应的量化推理结果；根据各量化推理结果与原始推理结果间的相似度，从所述初始量化序列和所述变异量化序列中确定候选量化序列；将所述候选量化序列作为新的初始量化序列，返回执行所述对所述初始量化序列执行变异操作，得到变异量化序列的步骤，直至满足迭代停止条件；其中，所述候选量化模型包括：所述初始量化序列对应的量化模型和所述变异量化序列对应的量化模型； 结果确定子单元，用于从候选量化序列中确定目标量化序列，得到搜索结果； 其中，所述待量化模型为用于人脸识别的神经网络模型，所述量化校准数据为包含人脸的图像；或者，所述待量化模型为用于车道线的神经网络模型，所述量化校准数据为包含车道线的图像。

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