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龙图腾网获悉中汽研汽车检验中心(天津)有限公司申请的专利基于多源监测数据的高排柴油车的识别方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116481829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310331828.4，技术领域涉及：G01M17/007；该发明授权基于多源监测数据的高排柴油车的识别方法、设备及介质是由张潇文;刘乐;李菁元;王玉伟;王力辉;耿培林;解难;马志成;杨帆;郑思凯;张泰钰设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源监测数据的高排柴油车的识别方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源监测数据的高排柴油车的识别方法、设备及介质，包括：根据预设要求将尾气遥感检测数据中的无效数据剔除，并在剩余的有效数据中筛选出单次NOx排放超标的待识别车辆；针对所述待识别车辆，从不合格检测点对应的时间开始，向前、向后各截取一周的OBD远程监控原始数据，从截取的远程监控原始数据中提取关键参数对应的数据列，所述关键参数至少包括时间、车速、SCR上游NOx浓度以及SCR下游NOx浓度；基于所述数据列，对所述待识别车辆进行第一次判定；若满足第一判定条件，则进行第二次判定。实现单次遥感数据综合远程监控数据判定待识别车辆。

本发明授权基于多源监测数据的高排柴油车的识别方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多源监测数据的高排柴油车的识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、根据预设要求将尾气遥感检测数据中的无效数据剔除，并在剩余的有效数据中筛选出单次NOx排放超标的待识别车辆； S2、针对所述待识别车辆，从不合格检测点对应的时间开始，向前、向后各截取一周的OBD远程监控原始数据； S3、从截取的远程监控原始数据中提取关键参数对应的数据列，所述关键参数至少包括时间、车速、选择性催化转化器SCR上游NOx浓度以及选择性催化转化器SCR下游NOx浓度； S4、基于所述数据列，对所述待识别车辆进行第一次判定； S5、若满足第一判定条件，则确定所述待识别车辆所对应的车型在网上公开的最高车速值； S6、确定所述最高车速值的77%以及所述最高车速值的83%所对应的车速区间； S7、从截取的远程监控原始数据中提取至少9个符合所述车速区间且相对扭矩大于或等于90%的工况点作为NOx的计算工况点； S8、确定所述计算工况点处的NOx排放平均浓度； S9、基于所述NOx排放平均浓度确定所述待识别车辆是否是高排车辆； 所述S4包括： S41、将所述不合格检测点作为起始点，基于所述数据列，按照时间维度，从所述起始点开始向前推m个点到达A点，并计算从所述A点到所述起始点之间的m个点处所述待识别车辆的平均车速，若所述平均车速大于35kmh，则确定所述m个点满足要求，否则，将所述A点更新为所述起始点，直到获得满足要求的m个点； S42、对满足要求的m个点，将其中的每n个连续的点确定为一组，进行移动平均处理，获得多组NOx浓度平均值，其中，n＜m； S43、若所述多组NOx浓度平均值大于或等于上限阈值，则确定满足第一判定条件，否则将所述待识别车辆确定为非高排车辆。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中汽研汽车检验中心(天津)有限公司，其通讯地址为：300300 天津市东丽区先锋东路68号主楼526室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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