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龙图腾网获悉华南农业大学申请的专利一种基于SOLOv2模型的目标对象表型测定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310384366.2，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权一种基于SOLOv2模型的目标对象表型测定方法是由尹令;沃靖杰;杨杰;姚泽锴;田绪红;蔡更元;吴珍芳;张素敏设计研发完成，并于2023-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于SOLOv2模型的目标对象表型测定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于SOLOv2模型的目标对象表型测定方法，通过基于权重的目标分割模型对待测定样本图像的肌纤维细胞进行分割，得到掩码图像和第一样本图像；根据第一样本图像中细胞重叠面积小于第一阈值并且置信度大于第二阈值的肌纤维细胞确定肌纤维细胞总数和每个肌纤维细胞的细胞面积；根据待测定样本图像，通过动态相对色差法对I型肌细胞和II型肌细胞进行分类，得到I型总数、II型总数和两类肌纤维细胞比值；根据掩码图像确定样本图像的脂肪比例；根据肌纤维细胞总数、两类肌纤维细胞比值和脂肪比例确定目标对象的表型，能够更加快捷地自动分割目标图像，精确地获取图像中的目标对象表型信息，可广泛应用于图像处理技术领域。

本发明授权一种基于SOLOv2模型的目标对象表型测定方法在权利要求书中公布了：1.一种基于SOLOv2模型的目标对象表型测定方法，其特征在于，包括： 通过训练好的目标分割模型对待测定样本图像的肌纤维细胞进行分割，得到掩码图像和第一样本图像；其中，所述目标分割模型通过对基于权重的SOLOv2模型进行模型训练得到；所述第一样本图像包括每个所述肌纤维细胞的细胞边界；所述掩码图像包括每个所述肌纤维细胞和细胞掩码； 根据所述第一样本图像中细胞重叠面积小于第一阈值并且置信度大于第二阈值的所述肌纤维细胞确定肌纤维细胞总数和每个所述肌纤维细胞的细胞面积； 根据所述待测定样本图像，通过动态相对色差法对I型肌细胞和II型肌细胞进行分类，得到I型总数、II型总数和两类肌纤维细胞比值； 根据所述掩码图像确定所述样本图像的脂肪比例； 根据所述肌纤维细胞总数、所述两类肌纤维细胞比值和所述脂肪比例确定所述目标对象的表型； 所述根据所述待测定样本图像，通过动态相对色差法对I型肌细胞和II型肌细胞进行分类，得到I型总数、II型总数和两类肌纤维细胞比值，包括： 将所述掩码图像与所述待测定样本图像对应，确定所述掩码图像的连通域； 确定所述连通域对应的肌纤维图像域中每个像素点的第一像素值，确定所述肌纤维图像域的平均像素值； 根据所述平均像素值对应的域颜色，通过动态相对色差法对所述连通域进行聚类分类； 将三通道的像素值作为三维平面上的三维点，计算所述三维点之间的欧氏距离； 根据所述欧氏距离确定所述待测定样本中的I型肌纤维细胞和II型肌纤维细胞； 计算所述I型肌纤维细胞的I型总数和所述II型肌纤维细胞的II型总数，得到两类肌纤维细胞比值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南农业大学，其通讯地址为：510642 广东省广州市天河区五山路483号华南农业大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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