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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利图像识别方法、装置、设备和阿尔茨海默症预测中的应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116523829B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310202223.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权图像识别方法、装置、设备和阿尔茨海默症预测中的应用是由朱定局;刘艺;曾可钦;魏思琦;许遵豪;曹宏设计研发完成，并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别方法、装置、设备和阿尔茨海默症预测中的应用在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图像识别方法、装置、设备和阿尔茨海默症预测中的应用，该图像识别方法包括：获取待识别图像，并对所述待识别图像进行预处理，得到第一特征图像、第二特征图像和第三特征图像；将所述第一特征图像、所述第二特征图像和所述第三特征图像输入CNN分类模型中，得到第一预测结果；将所述第一特征图像、所述第二特征图像和所述第三特征图像输入ML分类模型中，得到第二预测结果；利用所述第一预测结果和所述第二预测结果得到所述待识别图像属于预定分类类别的概率，其不仅可以提取所述待识别图像的有效特征，而且还可以对所述待识别图像的有效特征进行有效融合，提高了待识别图像的识别准确性。

本发明授权图像识别方法、装置、设备和阿尔茨海默症预测中的应用在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，应用于阿尔茨海默症预测，其特征在于，包括： S1：获取待识别图像，并对所述待识别图像依次进行各向异性扩散滤波算法、改进的直方图均衡算法、Canny算法和归一化预处理，得到第四预处理图像，并从第四预处理图像中提取得到第一特征图像、第二特征图像和第三特征图像；其中：所述待识别图像为相干光断层扫描图像，所述第一特征图像为NFL图像，所述第二特征图像为GCL图像，所述第三特征图像为IPL图像； S2：将所述第一特征图像、所述第二特征图像和所述第三特征图像分别输入CNN分类模型中，得到第一特征图像的第一预测概率、所述第二特征图像的第一预测概率、所述第三特征图像的第一预测概率，形成第一预测结果； S3：将所述第一特征图像、所述第二特征图像和所述第三特征图像分别输入ML分类模型中，得到第一特征图像的第二预测概率、所述第二特征图像的第二预测概率、所述第三特征图像的第二预测概率，形成第二预测结果； S4：利用所述第一预测结果和所述第二预测结果得到所述待识别图像属于预定分类类别的概率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华南师范大学，其通讯地址为：528225 广东省佛山市南海区狮山南海软件园华南师范大学软件学院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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