山东师范大学吕蕾获国家专利权
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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利一种基于边缘特征注意力引导的医学图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563318B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310555271.2，技术领域涉及：G06T7/12；该发明授权一种基于边缘特征注意力引导的医学图像分割方法及系统是由吕蕾;齐瑞雪;刘倩;耿冲设计研发完成，并于2023-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于边缘特征注意力引导的医学图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于医学图像处理技术领域，提供了一种基于边缘特征注意力引导的医学图像分割方法及系统。该方法包括，采用编码器对医学图像进行编码；将第一层编码器输出的特征图和第二层输出的特征图进行融合，得到融合特征图，采用边缘特征注意力模块对融合特征图引导，得到注意力特征图；在编码器和解码器之间，通过全局特征重建模块对编码器分割的特征图进行跨级别像素重建，得到全局重构特征；基于全局重构特征，采用权重模块聚合每层解码器输出的特征图的尺度信息和边缘注意力表示，得到权重特征图；将注意力特征图和权重特征图进行融合，得到分割结果。
本发明授权一种基于边缘特征注意力引导的医学图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于边缘特征注意力引导的医学图像分割方法，其特征在于，包括： 采用编码器对医学图像进行编码； 将第一层编码器输出的特征图和第二层输出的特征图进行融合，得到融合特征图，采用边缘特征注意力模块对融合特征图引导，得到注意力特征图； 在编码器和解码器之间，通过全局特征重建模块对编码器分割的特征图进行跨级别像素重建，得到全局重构特征； 所述通过全局特征重建模块对编码器分割的特征图进行跨级别像素重建的过程包括：生成一组表示每个类的全局描述符；对于第l级特征图，如果使用该级提取的全局描述符Zl进行特征重建，则每个位置的像素将通过Zl相互关联；将该级别的全局描述符与所有更高级别的全局描述符相结合，得到跨级别的全局描述符，采用跨级别的全局描述符对特征图中每个位置的像素进行重建，得到全局重构特征； 基于全局重构特征，采用权重模块聚合每层解码器输出的特征图的尺度信息和边缘注意力表示，得到权重特征图； 将注意力特征图和权重特征图进行融合，得到分割结果。
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