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龙图腾网获悉北京眼神智能科技有限公司;北京眼神科技有限公司申请的专利行人动作连续检测识别方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116563880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210074997.X，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权行人动作连续检测识别方法、装置、存储介质及设备是由孙叶纳;周军设计研发完成，并于2022-01-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本行人动作连续检测识别方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种行人动作连续检测识别方法、装置、存储介质及设备，属于动作检测识别领域。其包括：将待检测视频分割成多个视频片段并选取关键帧；将视频片段的帧图像输入行人检测模型，在每张帧图像上得到检测框；将后一帧图像的检测框与前一帧图像的检测框进行数据关联，并将关联上的两帧图像的检测框设置相同的编号；将视频片段的所有帧图像及其检测框输入动作识别模型，得到关键帧的每个检测框的动作类别；将非关键帧的检测框的动作类别设置为与之编号相同的关键帧的检测框的动作类别。本发明实现了视频中人体动作的逐帧连续检测识别，解决了仅依赖关键帧检测对视频整体检测评估带来偏差的问题，提升了视频动作检测识别呈现的视觉体验感。

本发明授权行人动作连续检测识别方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种行人动作连续检测识别方法，其特征在于，所述方法包括： 将待检测视频分割成多个视频片段，每个视频片段均包括多帧图像； 在每个视频片段选中选取一帧图像作为关键帧，其余帧图像作为非关键帧； 对每一个视频片段，将所述视频片段的所有帧图像输入行人检测模型，在所述视频片段的每张帧图像上得到一定数量的检测框； 对每一个视频片段的所有帧图像，按照顺序依次将后一帧图像的检测框与前一帧图像的检测框进行数据关联，将关联上的所述后一帧图像的检测框的编号设置为与之关联的前一帧图像的检测框的编号； 对每一个视频片段，将所述视频片段的所有帧图像及其检测框输入动作识别模型，得到所述关键帧的每个检测框的动作类别； 对每一个视频片段，将非关键帧的检测框的动作类别设置为与之编号相同的关键帧的检测框的动作类别； 所述动作识别模型包括平行执行的慢速通道和快速通道，所述慢速通道和快速通道均为卷积神经网络，所述快速通道的卷积神经网络的通道数少于慢速通道的卷积神经网络的通道数； 所述对每一个视频片段，将所述视频片段的所有帧图像及其检测框输入动作识别模型，得到所述关键帧的每个检测框的动作类别，包括： 按照不同的帧采样率对所述视频片段进行采样，得到包含较少帧图像的第一帧序列和包含较多帧图像的第二帧序列； 将所述第一帧序列和第二帧序列分别输入所述慢速通道和快速通道提取特征，分别得到第一特征图矩阵和第二特征图矩阵； 分别对所述第一特征图矩阵和第二特征图矩阵进行时序池化操作，在得到的两个时序池化结果上分别基于所述关键帧的检测框提取感兴趣区域的特征，并分别进行空间池化操作，得到所述慢速通道的特征和所述快速通道的特征，所述慢速通道的特征表征所述视频片段的静态信息，所述快速通道的特征表征所述视频片段的动态信息； 将所述慢速通道的特征和所述快速通道的特征进行融合，对融合结果依次进行全连接操作和softmax操作，得到各个动作类别的概率； 将概率最大值对应的动作类别作为关键帧的检测框的动作类别。

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