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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种铝板表面缺陷在线检测图像预处理方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116630279B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310617022.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种铝板表面缺陷在线检测图像预处理方法及装置是由周鹏;孙睿阳设计研发完成，并于2023-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铝板表面缺陷在线检测图像预处理方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种铝板表面缺陷在线检测图像预处理方案，该方案应用于图像处理技术领域，包括：基于插值法和定时中断法，获取稳定的铝板运行速度信号；基于运行速度信号生成第一图像；基于差分法对第一图像进行切除边界处理，得到仅包含铝板影像的第二图像；基于RGB合成技术将第二图像的明场图像和暗场图像进行合成，生成第三图像，该第三图像中包含两个视角信息；基于第三图像信息熵求出MSRCR算法的自适应权重，并基于自适应权重的MSRCR算法对第三图像进行图像特征增强处理，得到目标图像。通过该图像预处理方案处理后的图像，可去除图像背景中对缺陷的干扰，使图像前景边界清晰。

本发明授权一种铝板表面缺陷在线检测图像预处理方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种铝板表面缺陷在线检测图像预处理方法，其特征在于，包括： 基于插值法和定时中断法，获取稳定的铝板运行速度信号； 基于所述运行速度信号生成第一图像； 基于差分法对所述第一图像进行切除边界处理，得到第二图像，其中，所述第二图像中仅包含铝板影像； 基于RGB合成技术将所述第二图像的明场图像和暗场图像进行合成，生成第三图像，其中，所述第三图像中包含两个视角信息； 基于所述第三图像信息熵求出MSRCR算法的自适应权重，并基于所述自适应权重的MSRCR算法对所述第三图像进行图像特征增强处理，得到目标图像； 其中，基于所述第三图像信息熵求出MSRCR算法的自适应权重，并基于所述自适应权重的MSRCR算法对所述第三图像进行图像特征增强处理，得到目标图像的步骤，包括： 基于所述第三图像中包含的像素总数、和所述第三图像对应的特征二值组的概率，确定所述第三图像对应的特征二值组的比例； 基于所述特征二值组的比例，计算离散图像的二维熵； 基于所述二维熵计算MSRCR算法的自适应权重； 基于所述自适应权重的MSRCR算法对所述第三图像进行图像特征增强处理，得到目标图像； 其中，基于所述自适应权重的MSRCR算法对所述第三图像进行图像特征增强处理，得到目标图像的步骤，包括： 对所述第三图像进行模糊处理，得到模糊后的图像； 计算出模糊后的图像的照射分量； 依据所述照射分量计算模糊的图像的携带物体的反射分量的对数； 计算所述携带物体的反射分量的对数中各通道数据的均值和均方差； 依据各通道数据的均值、均方差以及所述MSRCR算法的自适应权重，计算各通道数据的最大值和最小值； 利用如下公式计算各通道数据的最小值Min和最大值Max： ； ； 其中，Mean表示各通道数据的均值，Var表示均方差，表示各尺度的图像权重； 依据各通道数据的最大值、最小值对所述携带物体的反射分量的对数中的每个数值进行线性映射，得到目标图像。

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