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龙图腾网获悉国网湖南省电力有限公司;国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心;国家电网有限公司申请的专利风机覆冰厚度的预测方法、预测装置、存储介质及处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116662748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310530166.3，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权风机覆冰厚度的预测方法、预测装置、存储介质及处理器是由徐勋建;周逸豪;冯涛;蔡泽林;胡博;简洲;李丽;叶钰;黄金海设计研发完成，并于2023-05-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本风机覆冰厚度的预测方法、预测装置、存储介质及处理器在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种风机覆冰厚度的预测方法、预测装置、存储介质及处理器。预测方法包括：确定目标区域在目标时间点之前的预设时间段的预测气象数据；根据预测气象数据确定目标区域中的每个风机在目标时间点的预测覆冰状态；获取目标区域中每个风机的叶片参数；根据预测气象数据和每个风机的叶片参数确定每个风机的叶尖在目标时间点的预测线速度；根据每个风机的预测覆冰状态、预测线速度以及预测气象数据确定每个风机在预设时间段的覆冰增量预测值；根据覆冰增量预测值确定每个风机在目标时间点的覆冰厚度预测值。可以准确预测未来时间风机的覆冰厚度。从而可以科学指导调度部门提前调整运行方式，指导对风机退备容量的预测和提前调度计划，保障冬季电力供应。

本发明授权风机覆冰厚度的预测方法、预测装置、存储介质及处理器在权利要求书中公布了：1.一种风机覆冰厚度的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括： 确定目标区域在目标时间点之前的预设时间段的预测气象数据，其中，所述预测气象数据包括降水量和过冷水含量； 根据所述预测气象数据确定所述目标区域中的每个风机在所述目标时间点的预测覆冰状态； 获取所述目标区域中每个风机的叶片参数； 根据所述预测气象数据和每个风机的叶片参数确定每个风机的叶尖在所述目标时间点的预测线速度； 根据每个风机的预测覆冰状态、预测线速度以及所述预测气象数据确定每个风机在所述预设时间段的覆冰增量预测值； 根据所述覆冰增量预测值确定每个风机在所述目标时间点的覆冰厚度预测值； 其中，所述根据每个风机的预测覆冰状态、预测线速度以及所述预测气象数据确定每个风机在所述预设时间段的覆冰增量预测值包括：针对每个风机，在所述风机的预测覆冰状态为冻雨覆冰状态的情况下，根据所述降水量、所述过冷水含量和所述风机叶片的预测线速度确定所述风机在所述预设时间段覆冰的第一增量预测值；针对每个风机，在所述风机的预测覆冰状态为冻雾覆冰状态的情况下，根据所述过冷水含量和所述风机叶片的预测线速度确定所述风机在所述预设时间段覆冰的第二增量预测值；针对每个风机，根据所述第一增量预测值和或第二增量预测值确定所述风机在所述预设时间段的覆冰增量预测值； 所述针对每个风机，在所述风机的预测覆冰状态为冻雨覆冰状态的情况下，根据所述降水量、所述过冷水含量和所述风机叶片的预测线速度确定所述风机在所述预设时间段覆冰的第一增量预测值包括，根据公式2确定每个风机在所述预设时间段覆冰的第一增量预测值： 2 其中，是指每个风机在所述预设时间段的第一增量预测值，是指冰的密度，是指水的密度，p为所述目标区域在所述预设时间段的降水量，U是指每个风机的的叶尖在所述目标时间点的预测线速度，M是指所述目标区域在所述预设时间段的过冷水含量； 所述针对每个风机，在所述风机的预测覆冰状态为冻雾覆冰状态的情况下，根据所述过冷水含量和所述风机叶片的预测线速度确定所述风机的覆冰在所述预设时间段的第二增量预测值包括，根据公式3确定每个风机的覆冰在所述预设时间段的第二增量预测值； 3 其中，是指每个风机的覆冰在所述预设时间段的第二增量预测值，M是指所述目标区域在所述预设时间段的过冷水含量，U是指每个风机的的叶尖在所述目标时间点的预测线速度，是指所述预设时间段，是指所述目标区域在所述预设时间段的大气密度，是指每个风机在所述预设时间段的冻结系数。

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