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龙图腾网获悉宁波送变电建设有限公司运维分公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司申请的专利基于插值法与时序智能法的多源数据修正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116662841B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310388162.6，技术领域涉及：G06F18/23213；该发明授权基于插值法与时序智能法的多源数据修正方法及系统是由王露民;翁东雷;王海峰;莫建国;陈家栋;王海宾;涂智恒;郑南;刘典;蔡一骏;林才春;张贵中;方凯伦;周行;周冬升设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于插值法与时序智能法的多源数据修正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于插值法与时序智能法的多源数据修正方法及系统，该方法包括：获取历史周期内的多源异构数据；检测出历史周期内所述多源异构数据中的异常数据；根据历史周期内所述多源异构数据中的所述异常数据发生时段预测所述异常数据发生频率；根据所述异常数据发生频率剔除下一周期内所述多源异构数据中的所述异常数据形成有效多源异构数据集，并对所述有效多源异构数据集中剔除所述异常数据后的空缺进行插值。本发明根据时序预测法结合插值法，根据电网数据采集的客观规律预测下一周期具有异常数据所在时段的大概率的数据值，对电网异常数据进行修正，提高异常数据修正的精度，确保获取的相关数据更好地支撑电网系统的运维和监控。

本发明授权基于插值法与时序智能法的多源数据修正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于插值法与时序智能法的多源数据修正方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取历史周期内的多源异构数据；所述多源异构数据来自电网系统中多个数据源，包括不同数据库系统和不同设备在工作中采集的数据集； S2、检测出历史周期内所述多源异构数据中的异常数据； S3、根据历史周期内所述多源异构数据中的所述异常数据发生时段预测所述异常数据发生频率，根据历史周期内所述异常数据发生时段采用时序预测法训练得到异常数据预测模型，根据所述异常数据预测模型预测下一周期内所述异常数据发生频率，所述异常数据预测模型用于预测下一周期内所述多源异构数据发生异常数据的频率，所述异常数据发生频率包括异常数据上升波动、下降波动或平稳波动；预测异常数据发生频率通过3sigma原则结合正态分布计算正态分布的系数Alpha，当Alpha-1时，则异常数据在历史周期内下降波动；当Alpha1时，则异常数据在历史周期内上升波动；当|Alpha|1时，进行EWMA拟合曲线平滑处理和线性回归拟合y=kx+b，再比较系数k与阈值的关系，当k-阈值时，则异常数据在历史周期内下降波动；当k阈值，则异常数据在历史周期内上升波动；当|k|≤阈值，则异常数据在历史周期内平稳波动； S4、根据所述异常数据发生频率剔除下一周期内所述多源异构数据中的所述异常数据形成有效多源异构数据集，并对所述有效多源异构数据集中剔除所述异常数据后的空缺进行插值，当所述异常数据发生频率为上升波动或下降波动，选取下一周期内拟合曲线上与所述空缺对应的值进行插值，当所述异常数据发生频率为平稳波动，选取所述空缺的邻点数据或所述空缺发生周期内的多个有效数据的均值或中位数对所述空缺进行插值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波送变电建设有限公司运维分公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司，其通讯地址为：315000 浙江省宁波市江北区北岸财富中心57号(-1-291)-7室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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