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龙图腾网获悉鹏城实验室;四川亿览态势科技有限公司申请的专利特征规则提取方法和装置、网络入侵检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116707859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310451491.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权特征规则提取方法和装置、网络入侵检测方法和装置是由顾钊铨;张志强;王乐;谭灏南;邓建宇;刘云晖;李润恒;王海燕设计研发完成，并于2023-04-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征规则提取方法和装置、网络入侵检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种特征规则提取方法和装置、网络入侵检测方法和装置，属于网络安全技术领域。方法包括：获取入侵检测样本；对样本中特征数据进行扩展，得到扩展特征数据；根据扩展特征数据对标签数据的重要性程度及扩展特征数据之间的关联关系，选取得到候选特征数据集合；对多个候选特征数据集合进行聚类处理，得到多个聚类中心；计算候选特征数据的中心偏移值；根据中心偏移值在候选特征数据集合中确定目标特征数据；获取目标特征数据对应的特征扩展规则作为目标特征扩展规则。该方法能够提取到最适合入侵检测模型的特征扩展规则，从而可以提升从网络数据包中提取的特征的质量，进而提升了网络入侵检测的准确性。

本发明授权特征规则提取方法和装置、网络入侵检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种特征规则提取方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个入侵检测样本，所述入侵检测样本包括入侵检测数据和标签数据，所述入侵检测数据包括多个特征数据； 对所述多个特征数据按照多种特征扩展规则进行特征扩展，得到多个扩展特征数据； 根据所述扩展特征数据对所述标签数据的重要性程度以及所述扩展特征数据之间的关联关系，在所述多个扩展特征数据中选取多个候选特征数据，得到入侵检测样本对应的候选特征数据集合； 对所述多个入侵检测样本对应的多个候选特征数据集合进行聚类处理，得到多个聚类中心； 计算候选特征数据集合中候选特征数据的中心偏移值，所述中心偏移值与偏移距离正相关，所述偏移距离为所述候选特征数据与相应的聚类中心之间的距离； 根据所述中心偏移值在所述候选特征数据集合中确定目标特征数据； 获取所述目标特征数据对应的特征扩展规则作为目标特征扩展规则，所述目标特征扩展规则用于对待检测的网络数据包的特征进行扩展处理； 所述根据所述扩展特征数据对所述标签数据的重要性程度以及所述扩展特征数据之间的关联关系，在所述多个扩展特征数据中选取多个候选特征数据，得到入侵检测数据对应的候选特征数据集合，包括： 基于所述标签数据对所述多个扩展特征数据进行主成分分析处理，并根据主成分分析处理的处理结果在所述多个扩展特征数据中确定多个第一特征数据； 基于所述标签数据对所述多个第一特征数据进行相关性分析处理，并根据相关性分析处理的处理结果在所述多个第一特征数据中确定多个第二特征数据； 根据所述多个第二特征数据之间的关联关系，在所述多个第二特征数据中确定多个候选特征数据，得到入侵检测样本对应的候选特征数据集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人鹏城实验室;四川亿览态势科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区兴科一街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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