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恒安嘉新(北京)科技股份公司龚济才获国家专利权

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龙图腾网获悉恒安嘉新(北京)科技股份公司申请的专利一种流量数据的分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116738369B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310764671.4,技术领域涉及:G06F18/25;该发明授权一种流量数据的分类方法、装置、设备及存储介质是由龚济才;尚程;黄晓青;秦峻峰;熊春华设计研发完成,并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种流量数据的分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机技术领域,公开了一种流量数据的分类方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取网络流量和对应的访问日志,并根据预设数据维度获取数据维度特征;根据访问日志对应的网络访问信息,获取网络数据,并在检测到网络数据为加密数据时,基于预设机器学习算法获取网络数据匹配的业务特征;对网络数据进行内容智能解析,以获取内容特征;根据数据维度特征、业务特征和内容特征,以及预设分类分级规则集,获取网络流量对应的流量分类。本实施例的技术方案,根据访问日志对应的网络访问信息采集网络数据,并根据访问日志对应的数据维度特征和网络数据对应的业务特征和内容特征确定流量分类,可以提升流量数据的分类准确度。

本发明授权一种流量数据的分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种流量数据的分类方法,其特征在于,包括: 通过预部署的流量采集探针,获取网络流量,并获取所述网络流量对应的访问日志; 根据预设数据维度对所述访问日志进行划分,以获取至少一个日志数据集,以及各所述日志数据集对应的数据维度特征; 根据所述访问日志对应的网络访问信息,获取所述访问日志对应的网络数据,并在检测到所述网络数据为加密数据时,基于预设机器学习算法对所述网络数据进行业务特征提取,以获取所述网络数据匹配的业务特征; 若检测到所述网络数据为非加密数据,则基于预设规则识别算法对所述网络数据进行业务特征提取,以获取所述网络数据匹配的业务特征; 对所述网络数据进行内容智能解析,以获取所述网络数据匹配的内容特征; 根据各所述日志数据集对应的数据维度特征和所述访问日志对应的网络数据匹配的业务特征和内容特征,通过查找预设分类分级规则集,获取所述网络流量对应的流量分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人恒安嘉新(北京)科技股份公司,其通讯地址为:100086 北京市海淀区北三环西路25号27号楼五层5002室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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