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龙图腾网获悉中国科学院声学研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心申请的专利一种语音检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116778910B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310505872.2，技术领域涉及：G10L15/02；该发明授权一种语音检测方法是由张鹏远;张震;陆镜泽;孙旭东;王文超;刘睿霖;王丽;杜金浩;陈树丽;计哲设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音检测方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种语音检测方法，包括：获取目标语音，将所述目标语音进行预处理，所述预处理包括预加重、分帧及加窗；确定所述预处理后目标语音的第一声道特征、第一声源波特征和多种第一相关特征；基于所述第一声道特征、第一声源波特征和多种第一相关特征确定所述第一主成分特征；将所述第一主成分特征输入训练好的分类器，输出分类的结果，所述分类结果为伪造语音，或自然语音。本申请利用伪造语音在基频处留下的痕迹信息，利用伪造语音与自然语音在声源和声道特征上的差异以实现伪造语音检测。使用主成分分析的方法分别对声源和声道特征进行筛选，选取具有较高相关性的主成分作为特征，减少特征维度和冗余特征，提高模型的泛化能力和效率。

本发明授权一种语音检测方法在权利要求书中公布了：1.一种语音检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标语音，将所述目标语音进行预处理，所述预处理包括预加重、分帧及加窗； 确定所述预处理后目标语音的第一声道特征、第一声源波特征和多种第一相关特征，包括：使用线性预测编码预测预处理后的所述目标语音每一帧的滤波器参数；根据所述每一帧的滤波器参数计算确定声道滤波器的幅频特性和逆滤波器的幅频特性，得到所述预处理后的目标语音的第一声道特征；所述第一声道特征包括声道滤波器的幅频特性和逆滤波器的幅频特性；确定所述多种第一相关特征，包括基频特征、基频微扰特征、振幅微扰特征和梅尔倒谱系数；获取所述分帧后的目标语音的短时傅里叶特征；通过逆滤波器对所述短时傅里叶特征进行逆滤波，得到所述预处理后目标语音的第一声源波特征； 基于所述第一声道特征、第一声源波特征和多种第一相关特征确定第一主成分特征； 将所述第一主成分特征输入训练好的分类器，输出分类的结果，所述分类结果为伪造语音，或自然语音。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院声学研究所;国家计算机网络与信息安全管理中心，其通讯地址为：100190 北京市海淀区北四环西路21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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