复旦大学义乌研究院;复旦大学陈洪磊获国家专利权
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龙图腾网获悉复旦大学义乌研究院;复旦大学申请的专利一种基于光声导波的骨组织成分和结构力学性质评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116793960B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-24发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310575806.2,技术领域涉及:G01N21/17;该发明授权一种基于光声导波的骨组织成分和结构力学性质评估方法是由陈洪磊;许凯亮;李颖;他得安设计研发完成,并于2023-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于光声导波的骨组织成分和结构力学性质评估方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于光声导波的骨组织成分和结构力学性质评估方法,包括步骤S1,将骨加工成板型标准件;步骤S2,采用不同波长激光在骨中激励导波,基于轴向传播法采集多波长光声导波信号;步骤S3,采用信号处理技术提取光声导波信号特征参数;步骤S4,由多波长光声导波各模式头波幅值比或功率谱密度斜率绘制光声导波参数谱;步骤S5,测量骨标准件光学和结构力学性质及组织成分;步骤S6,重复S1~S5获取不同骨标准件测量光声导波特征参数、骨骼性质数据,建立光声导波参数与骨组织成分、结构力学性质的映射信息库;步骤S7,将待测骨加工成标准件,测试多波长光声导波信号特征参数;带入S6中信息库,实现待测骨组织成分和结构力学性质的声学评估。
本发明授权一种基于光声导波的骨组织成分和结构力学性质评估方法在权利要求书中公布了:1.一种基于光声导波的骨组织成分和结构力学性质评估方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤S1:将皮质骨加工成一定尺寸的板型标准件,然后进入步骤S2; 步骤S2:基于轴向传播法,采用不同波长激光向长骨中激励光声导波,采集获得多波长光声导波信号,然后进入步骤S3; 步骤S3:采用信号处理技术提取光声导波信号特征参数:头波抵达时间、波数频散、不同导波模式头波幅值比,然后进入步骤S4; 所述步骤S3中,首先对骨板上侧检测信号和下侧检测光声信号归一化处理,分别得到信号su、sd;然后通过ss=0.5×su+sd、sa=0.5×su-sd提取光声导波对称模式和反对称模式成分;随后,采用信号极值提取算法获得模式导波首次抵达波极大值点和极小值点幅值信息smax、smin、amax、amin,计算不同模式导波头波极点幅值比用于骨组织成分及相关光学性质评估; 步骤S4:基于不同波长激光激励光声导波的各模式幅值比绘制激光波长-光声导波模式幅值比谱,然后进入步骤S5; 步骤S5:测量骨标准件光学性质、组织成分和结构力学性质,然后进入步骤S6; 步骤S6:重复步骤S1~S5,获取不同骨标准件测量光声导波信号特征参数、骨骼性质数据,建立光声导波特征参数、光声导波模式相对参数谱与骨结构力学性质、光学性质、组织成分映射信息库,然后进入步骤S7; 步骤S7,将待测皮质骨加工成标准件,测试多波长光声导波信号特征参数,带入步骤S6皮质骨光声导波映射信息库,实现待测皮质骨光学性质、组织成分和结构力学性质的声学评估。
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